| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 球罐无损检测技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 裂纹检出率 | 第14-15页 |
| 1.2.3 裂纹尺寸分布模型 | 第15页 |
| 1.2.4 参数估计方法 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 多变量裂纹概率分布模型的构建 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 裂纹分布模型 | 第20-28页 |
| 2.2.1 裂纹位置分布 | 第22-23页 |
| 2.2.2 裂纹数量分布 | 第23-24页 |
| 2.2.3 初始裂纹尺寸分布 | 第24-25页 |
| 2.2.4 裂纹检出率 | 第25-27页 |
| 2.2.5 测量误差模型 | 第27-28页 |
| 2.3 联合多变量的裂纹分布模型 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 裂纹概率分布模型的参数估计 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 BAYES分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 参数先验分布 | 第30-31页 |
| 3.2.2 参数后验分布 | 第31-32页 |
| 3.3 分布参数的后验估计 | 第32-38页 |
| 3.3.1 MCMC简介 | 第32-34页 |
| 3.3.2 Gibbs采样器 | 第34页 |
| 3.3.3 Metropolis-Hastings算法 | 第34-36页 |
| 3.3.4 混合算法: Weibull分布为例 | 第36-38页 |
| 3.4 裂纹分布模型参数的MCMC估计 | 第38-45页 |
| 3.4.1 似然函数的简化 | 第38-39页 |
| 3.4.2 MCMC算法 | 第39-41页 |
| 3.4.3 模拟验证 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 在役球罐裂纹统计 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 ISI数据来源 | 第46页 |
| 4.3 无损检测中常见的裂纹类型 | 第46-48页 |
| 4.4 球罐组的裂纹统计 | 第48-51页 |
| 4.4.1 裂纹数量统计 | 第48-49页 |
| 4.4.2 裂纹尺寸统计 | 第49-51页 |
| 4.5 须返修裂纹数量及分布情况 | 第51-54页 |
| 4.5.1 裂纹位置与返修关系 | 第52-53页 |
| 4.5.2 裂纹长度与返修关系 | 第53-54页 |
| 4.6 单个球罐的ISI数据概述 | 第54-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 球罐案例分析及模拟 | 第58-68页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 球罐裂纹分布模型分析 | 第58-60页 |
| 5.2.1 球罐的相关参数 | 第58-59页 |
| 5.2.2 球罐裂纹分布模型的验证 | 第59-60页 |
| 5.3 参数敏感性分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 样本大小的影响 | 第60-61页 |
| 5.3.2 裂纹检出率分布参数的影响 | 第61-64页 |
| 5.3.3 测量误差分布参数的影响 | 第64-66页 |
| 5.4 球罐裂纹分布 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |