月水量平衡水文模型的参数时变特征研究
博士生自认为论文创新点 | 第5-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 流域水文模拟研究进展 | 第14-20页 |
1.2.1 流域水文模型研究进展 | 第14-17页 |
1.2.2 变化环境下流域水文响应研究进展 | 第17-20页 |
1.3 水文模型时变参数研究进展 | 第20-23页 |
1.4 研究路线和主要内容 | 第23-26页 |
2 水文模型的时变参数识别 | 第26-48页 |
2.1 本章引言 | 第26-27页 |
2.2 集合卡尔曼滤波 | 第27-36页 |
2.2.1 集合卡尔曼滤波简介 | 第27-28页 |
2.2.2 集合卡尔曼滤波适用性验证 | 第28-36页 |
2.3 模型时变参数识别方法 | 第36-39页 |
2.3.1 月水量平衡模型 | 第36-37页 |
2.3.2 基于EnKF的模型参数识别 | 第37-38页 |
2.3.3 模型结果评价指标 | 第38-39页 |
2.4 数据资料 | 第39-42页 |
2.4.1 假拟实验 | 第39-40页 |
2.4.2 实例研究 | 第40-42页 |
2.5 水文模型参数识别结果分析 | 第42-47页 |
2.5.1 假拟实验结果 | 第42-45页 |
2.5.2 实例研究结果 | 第45-47页 |
2.6 本章小结 | 第47-48页 |
3 水文模型参数的季节性特征 | 第48-63页 |
3.1 本章引言 | 第48-49页 |
3.2 研究流域 | 第49-53页 |
3.2.1 流域概况 | 第49-50页 |
3.2.2 流域气候和植被的季节性变化规律 | 第50-53页 |
3.3 研究方法 | 第53-55页 |
3.3.1 模型参数时变函数型式 | 第53-54页 |
3.3.2 优化算法 | 第54-55页 |
3.4 季节性变异结果分析 | 第55-62页 |
3.5 本章小结 | 第62-63页 |
4 水文模型参数的时间尺度转换 | 第63-84页 |
4.1 本章引言 | 第63-64页 |
4.2 研究区域概况及数据 | 第64-67页 |
4.2.1 MOPEX流域简介 | 第64页 |
4.2.2 数据资料 | 第64-67页 |
4.3 研究方法 | 第67-72页 |
4.3.1 单参数Budyko水量平衡模型 | 第67-68页 |
4.3.2 月水量平衡模型 | 第68-71页 |
4.3.3 模型参数估计 | 第71页 |
4.3.4 模型参数多时间尺度转换 | 第71-72页 |
4.4 多时间尺度参数结果分析 | 第72-82页 |
4.4.1 模型参数估计结果 | 第72-77页 |
4.4.2 不同时间尺度参数相关性分析 | 第77-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-84页 |
5 结论与展望 | 第84-87页 |
5.1 主要结论 | 第84-86页 |
5.2 研究展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-106页 |
附录 | 第106-108页 |
致谢 | 第108页 |