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月水量平衡水文模型的参数时变特征研究

博士生自认为论文创新点第5-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-11页
1 绪论第12-26页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 流域水文模拟研究进展第14-20页
        1.2.1 流域水文模型研究进展第14-17页
        1.2.2 变化环境下流域水文响应研究进展第17-20页
    1.3 水文模型时变参数研究进展第20-23页
    1.4 研究路线和主要内容第23-26页
2 水文模型的时变参数识别第26-48页
    2.1 本章引言第26-27页
    2.2 集合卡尔曼滤波第27-36页
        2.2.1 集合卡尔曼滤波简介第27-28页
        2.2.2 集合卡尔曼滤波适用性验证第28-36页
    2.3 模型时变参数识别方法第36-39页
        2.3.1 月水量平衡模型第36-37页
        2.3.2 基于EnKF的模型参数识别第37-38页
        2.3.3 模型结果评价指标第38-39页
    2.4 数据资料第39-42页
        2.4.1 假拟实验第39-40页
        2.4.2 实例研究第40-42页
    2.5 水文模型参数识别结果分析第42-47页
        2.5.1 假拟实验结果第42-45页
        2.5.2 实例研究结果第45-47页
    2.6 本章小结第47-48页
3 水文模型参数的季节性特征第48-63页
    3.1 本章引言第48-49页
    3.2 研究流域第49-53页
        3.2.1 流域概况第49-50页
        3.2.2 流域气候和植被的季节性变化规律第50-53页
    3.3 研究方法第53-55页
        3.3.1 模型参数时变函数型式第53-54页
        3.3.2 优化算法第54-55页
    3.4 季节性变异结果分析第55-62页
    3.5 本章小结第62-63页
4 水文模型参数的时间尺度转换第63-84页
    4.1 本章引言第63-64页
    4.2 研究区域概况及数据第64-67页
        4.2.1 MOPEX流域简介第64页
        4.2.2 数据资料第64-67页
    4.3 研究方法第67-72页
        4.3.1 单参数Budyko水量平衡模型第67-68页
        4.3.2 月水量平衡模型第68-71页
        4.3.3 模型参数估计第71页
        4.3.4 模型参数多时间尺度转换第71-72页
    4.4 多时间尺度参数结果分析第72-82页
        4.4.1 模型参数估计结果第72-77页
        4.4.2 不同时间尺度参数相关性分析第77-82页
    4.5 本章小结第82-84页
5 结论与展望第84-87页
    5.1 主要结论第84-86页
    5.2 研究展望第86-87页
参考文献第87-106页
附录第106-108页
致谢第108页

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