| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文提出背景 | 第9-10页 |
| 1.2 风速预测概述 | 第10页 |
| 1.3 风速预测现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要工作及文章结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的创新与不足 | 第13-15页 |
| 2 现有风速预测模型的介绍与述评 | 第15-23页 |
| 2.1 时间序列方法的介绍与述评 | 第15-17页 |
| 2.1.1 时间序列方法介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.2 时间序列方法述评 | 第17页 |
| 2.2 BP神经网络的介绍与述评 | 第17-23页 |
| 2.2.1 BP神经网络介绍 | 第17-22页 |
| 2.2.2 BP神经网络述评 | 第22-23页 |
| 3 混合风速预测模型的建立 | 第23-30页 |
| 3.1 EEMD处理原始数据 | 第23-25页 |
| 3.2 SA优化神经网络结构 | 第25-27页 |
| 3.3 新型混合预测模型E-SA-BP | 第27-30页 |
| 4 混合风速预测模型的评估 | 第30-39页 |
| 4.1 数据集选择 | 第30-31页 |
| 4.2 评估指标介绍 | 第31页 |
| 4.3 预测结果与评估 | 第31-39页 |
| 4.3.1 基本预测模型的预测结果与评估 | 第31-34页 |
| 4.3.2 混合预测模型E-SA-BP的预测结果与评估 | 第34-39页 |
| 5 结论 | 第39-40页 |
| 6 创新与不足 | 第40-42页 |
| 在学期间发表的科研成果 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |