城市租赁住宅特征价格研究--以杭州市为例
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-12页 |
表目录 | 第12-13页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·研究目标和基本概念 | 第15-20页 |
·研究目标 | 第15-16页 |
·基本概念 | 第16-20页 |
·研究方法和技术路线 | 第20-21页 |
·研究方法 | 第20-21页 |
·技术路线 | 第21页 |
·研究内容和结构框架 | 第21-25页 |
·研究内容 | 第21-22页 |
·论文结构 | 第22-23页 |
·论文框架 | 第23-25页 |
2 文献综述 | 第25-37页 |
·住宅特征的文献总结 | 第25-27页 |
·建筑特征对住宅价格的影响 | 第25页 |
·邻里特征对住宅价格的影响 | 第25-27页 |
·区位特征对住宅价格的影响 | 第27页 |
·租赁住宅特征的文献总结 | 第27-32页 |
·建筑特征对住宅租金的影响 | 第28页 |
·邻里特征对住宅租金的影响 | 第28-30页 |
·区位特征对住宅租金的影响 | 第30-31页 |
·设施、服务、居住限制对住宅租金的影响 | 第31-32页 |
·其他因素对住宅租金的影响 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
3 租赁住宅特征价格模型构建 | 第37-49页 |
·特征价格模型的理论及应用 | 第37-44页 |
·特征价格模型的理论基础 | 第37页 |
·特征价格模型的概念及前提 | 第37-39页 |
·特征价格模型的函数形式及估计 | 第39-40页 |
·特征价格模型的应用 | 第40-44页 |
·特征价格模型变量的选择 | 第44-45页 |
·因变量的选取 | 第44页 |
·自变量的选取 | 第44-45页 |
·特征价格模型的构建 | 第45-49页 |
·模型的基本形式 | 第45-46页 |
·模型的函数形式 | 第46页 |
·模型的估计方法 | 第46-47页 |
·模型的检验方法 | 第47-49页 |
4 数据获取和量化 | 第49-67页 |
·研究及调研区域 | 第49-55页 |
·研究区域 | 第49-51页 |
·调研区域 | 第51-55页 |
·实证数据来源 | 第55-59页 |
·住宅出租挂牌数据 | 第55-56页 |
·住宅小区调查数据 | 第56-57页 |
·基于GIS的电子地图数据 | 第57页 |
·数据的整合 | 第57-59页 |
·研究数据的量化 | 第59-64页 |
·实际观测数据 | 第59-60页 |
·Likert量表分级 | 第60-61页 |
·综合性指标度量 | 第61-62页 |
·虚拟变量量化 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-67页 |
5 杭州市租赁住宅特征价格模型的实证分析 | 第67-87页 |
·租赁住宅特征价格基本模型 | 第67-77页 |
·模型的设定 | 第67-70页 |
·估计与检验 | 第70-73页 |
·模型结果分析 | 第73-77页 |
·租赁住宅特征价格对数模型 | 第77-85页 |
·模型的设定 | 第77-79页 |
·估计与检验 | 第79-82页 |
·模型结果分析 | 第82-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
6 杭州市租赁住宅市场细分的实证分析 | 第87-101页 |
·住宅市场细分理论基础 | 第87-88页 |
·市场细分理论 | 第87页 |
·住宅市场细分 | 第87-88页 |
·市场细分模型设定及检验 | 第88-99页 |
·分类标准的确定 | 第88-89页 |
·子市场模型的检验 | 第89-97页 |
·市场细分的Chow检验 | 第97页 |
·市场细分结果分析 | 第97-99页 |
·本章小结 | 第99-101页 |
7 结论与展望 | 第101-107页 |
·研究结论 | 第101-102页 |
·学术价值和应用价值 | 第102-104页 |
·学术价值 | 第102-103页 |
·应用价值 | 第103-104页 |
·研究不足及展望 | 第104-107页 |
参考文献 | 第107-113页 |
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第113页 |