考虑需求侧资源的电力日前交易策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 电力市场化改革 | 第12页 |
| 1.2.2 国内电力市场现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 需求侧响应资源在电力市场中的应用 | 第13-17页 |
| 1.3 论文研究内容框架 | 第17-18页 |
| 2 日前电力市场特性及日前电价预测 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电力市场结构概述 | 第18-19页 |
| 2.3 日前电力市场 | 第19-21页 |
| 2.3.1 日前电力概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 美国PJM的日前电力市场 | 第20-21页 |
| 2.4 日前电价预测 | 第21-32页 |
| 2.4.1 电价的形成机制 | 第21-22页 |
| 2.4.2 电价的特性 | 第22-26页 |
| 2.4.3 电价预测综述 | 第26-27页 |
| 2.4.5 电价预测的基础理论 | 第27-31页 |
| 2.4.6 日前电价预测模型的选择 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于时间序列模型的日前电价预测 | 第34-49页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 时间序列模型 | 第35-36页 |
| 3.2.1 ARIMA模型 | 第35页 |
| 3.2.2 SARIMA模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 ARIMAX模型 | 第36页 |
| 3.2.4 GARCH模型 | 第36页 |
| 3.3 基于模糊聚类的相似日选取方法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 模糊聚类法的思路 | 第36-38页 |
| 3.3.2 负荷对日前电价的影响 | 第38-39页 |
| 3.3.3 相似日指标的选取与量化 | 第39-40页 |
| 3.3.4 相似日选取方法 | 第40-41页 |
| 3.4 预测模型的建立 | 第41-45页 |
| 3.4.1 小波变换方法 | 第41-42页 |
| 3.4.2 电价的建模方法 | 第42-43页 |
| 3.4.3 模型的参数选取 | 第43-44页 |
| 3.4.4 建模步骤 | 第44-45页 |
| 3.5 算例仿真 | 第45-48页 |
| 3.5.1 仿真数据的选取及精度计算方法 | 第45页 |
| 3.5.2 预测结果对比分析 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 考虑多场景下需求侧响应资源的优化策略 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 DR资源的分类 | 第50-51页 |
| 4.3 聚合商的DR模型 | 第51-56页 |
| 4.3.1 LC模型 | 第52-53页 |
| 4.3.2 LS模型 | 第53-54页 |
| 4.3.3 用户满意度约束 | 第54页 |
| 4.3.4 储能系统模型 | 第54-56页 |
| 4.4 算例分析 | 第56-63页 |
| 4.4.1 算例描述 | 第56-58页 |
| 4.4.2 DR与ESS参与策略 | 第58-62页 |
| 4.4.3 用户满意度对DR参与策略的影响 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
