| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容、研究方法与技术路线图 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.2.3 研究创新点 | 第16-17页 |
| 1.2.4 技术路线图 | 第17页 |
| 1.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 供应链金融概述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 供应链金融的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 供应链金融融资模式 | 第19-21页 |
| 2.1.3 供应链金融国内外硏究历程 | 第21-24页 |
| 2.2 研究方法综述 | 第24-29页 |
| 2.2.1 常用评价模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 BP神经网络算法 | 第26-29页 |
| 2.2.3 中小企业融资热点问题 | 第29页 |
| 2.3 供应链金融贷款定价研究综述 | 第29-30页 |
| 2.4 客户贡献度 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 W电商供应链金融平台问题分析 | 第31-37页 |
| 3.1 W电商供应链金融平台背景介绍 | 第31-33页 |
| 3.2 W电商供应链金融平台融资运作分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基于核心企业的W金融平台贷款业务 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于核心企业的上下游企业融资模式 | 第34-36页 |
| 3.3 W电商金融平台供应链融资存在的问题 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 W金融平台核心企业贷款定价决策 | 第37-58页 |
| 4.1 基于核心企业对电商平台贡的献度模型构建 | 第37-44页 |
| 4.1.1 W电商平台核心企业贡献度 | 第37-38页 |
| 4.1.2 核心企业贡献度指标体系构建原则 | 第38页 |
| 4.1.3 核心企业贡献度指标的选取 | 第38-41页 |
| 4.1.4 相关指标的处理 | 第41-44页 |
| 4.2 BP神经网络模型构建 | 第44-50页 |
| 4.2.1 构建BP网络训练样本 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络训练的企业贡献度级别评价模型 | 第45-48页 |
| 4.2.3 模型结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.3 改进的GA算法优化BP神经网络模型 | 第50-56页 |
| 4.3.1 遗传算法 | 第50-52页 |
| 4.3.2 改进的遗传算法 | 第52-54页 |
| 4.3.3 改进的遗传算法优化BP神经网络企业贡献度模型 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 核心企业上下游中小企业贷款定价 | 第58-65页 |
| 5.1 上下游中小企业对核心企业的贡献度关系 | 第58-59页 |
| 5.2 基于上下游企业贡献度评级的贷款定价模型构建 | 第59-60页 |
| 5.2.1 CAPM模型基本原理 | 第59页 |
| 5.2.2 上下游中小企业贷款定价模型构建 | 第59-60页 |
| 5.3 实证分析 | 第60-63页 |
| 5.3.1 样本选取与数据来源 | 第60-61页 |
| 5.3.2 变量确定 | 第61-62页 |
| 5.3.3 实证结果及分析 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 ：部分 MATLAB 程序源代码 | 第72-82页 |
