基于感知价值的电子商务推荐系统采纳意愿研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电子商务推荐系统的相关研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 感知价值的相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 电子商务推荐系统 | 第17-20页 |
| 2.1.1 电子商务推荐系统的产生 | 第17页 |
| 2.1.2 电子商务推荐系统的组成 | 第17-19页 |
| 2.1.3 电子商务推荐系统的评价 | 第19-20页 |
| 2.2 感知价值 | 第20-21页 |
| 2.2.1 感知价值的概念 | 第20页 |
| 2.2.2 感知价值的模型 | 第20-21页 |
| 2.3 技术采纳理论 | 第21-25页 |
| 2.3.1 理性行为理论 | 第22-23页 |
| 2.3.2 技术接受理论 | 第23页 |
| 2.3.3 基于感知价值的接受理论 | 第23-25页 |
| 第3章 电子商务推荐系统采纳意愿模型构建 | 第25-37页 |
| 3.1 模型构建的思路 | 第25-27页 |
| 3.1.1 感知价值的前因变量 | 第25-26页 |
| 3.1.2 感知价值的维度构成 | 第26-27页 |
| 3.2 电子商务推荐系统采纳意愿理论模型 | 第27-28页 |
| 3.3 电子商务推荐系统采纳意愿变量测量 | 第28-32页 |
| 3.3.1 推荐准确性 | 第28-29页 |
| 3.3.2 推荐多样性 | 第29页 |
| 3.3.3 推荐可信性 | 第29-30页 |
| 3.3.4 系统交互性 | 第30页 |
| 3.3.5 功能价值 | 第30-31页 |
| 3.3.6 情感价值 | 第31页 |
| 3.3.7 社会价值 | 第31-32页 |
| 3.3.8 采纳意愿 | 第32页 |
| 3.4 电子商务推荐系统采纳意愿理论假设 | 第32-37页 |
| 第4章 实证分析 | 第37-56页 |
| 4.1 问卷设计及数据收集 | 第37-38页 |
| 4.2 样本统计与分析 | 第38-44页 |
| 4.2.1 描述性统计分析 | 第38页 |
| 4.2.2 样本信度分析 | 第38-39页 |
| 4.2.3 样本效度分析 | 第39-44页 |
| 4.3 结构方程模型分析 | 第44-52页 |
| 4.3.1 结构方程模型的构建 | 第44-45页 |
| 4.3.2 结构方程模型的拟合检验 | 第45页 |
| 4.3.3 结构方程模型的参数估计 | 第45-47页 |
| 4.3.4 结构方程模型的假设校验 | 第47页 |
| 4.3.5 结构方程模型的路径分析 | 第47-52页 |
| 4.4 研究结论与对策建议 | 第52-56页 |
| 4.4.1 研究结论 | 第52-54页 |
| 4.4.2 对策建议 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 创新点 | 第57页 |
| 5.3 研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
