| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 绪论 | 第11-29页 |
| 一、选题的背景及研究意义 | 第11-14页 |
| (一) 选题背景 | 第11-13页 |
| (二) 研究意义 | 第13-14页 |
| 二、国内外对政府企业统计的研究综述及动态(文献综述) | 第14-27页 |
| (一) 国内对政府企业统计的研究综述 | 第14-23页 |
| (二) 国外对政府企业统计的研究历程 | 第23-25页 |
| (三) 我国政府企业统计研究动态 | 第25-27页 |
| 三、本文采取的研究方法、技术路线 | 第27-29页 |
| (一) 本文的研究方法 | 第27-28页 |
| (二) 本文采用的技术路线 | 第28页 |
| (三) 本文的创新点 | 第28-29页 |
| 第一章 相关概念与理论基础 | 第29-42页 |
| 第一节 政府企业统计的相关概念与发展历程 | 第29-34页 |
| 一、政府企业统计的概念界定 | 第29-30页 |
| 二、政府企业统计的演变历程 | 第30-32页 |
| 三、我国政府企业统计发展历程 | 第32-34页 |
| 第二节 服务型政府企业统计的定义及特点 | 第34-36页 |
| 一、服务型统计定义 | 第34-35页 |
| 二、服务型政府企业统计的特点 | 第35-36页 |
| 第三节 政府统计机构设置及统计流程 | 第36-39页 |
| 一、我国政府统计机构设置及流程 | 第36-37页 |
| 二、现阶段我国政府对企业统计采用的方法 | 第37-38页 |
| 三、当前政府企业统计工作方式 | 第38-39页 |
| 第四节 大数据的定义及2017年相关政策 | 第39-42页 |
| 一、对大数据的定义 | 第39-41页 |
| 二、我国在2017年发布对大数据发展的相关政策法规 | 第41-42页 |
| 第二章 政府企业统计现状的实证研究 | 第42-55页 |
| 第一节 L县企业内部统计现状及存在问题 | 第42-47页 |
| 一、实地调研 | 第42-45页 |
| 二、调研发现 | 第45-46页 |
| 三、存在问题 | 第46-47页 |
| 四、小结 | 第47页 |
| 第二节 对L县政府内部统计人员现状调查及原因分析 | 第47-52页 |
| 一、实地调研取证 | 第47-50页 |
| 二、调研结果分析 | 第50-52页 |
| 第三节 L县政府企业统计现状原因分析 | 第52-55页 |
| 一、企业内部原因分析 | 第52页 |
| 二、政府内部原因分析 | 第52-55页 |
| 第三章 大数据时代政府企业统计的变革与挑战 | 第55-63页 |
| 第一节 大数据时代政府企业统计的变革 | 第55-58页 |
| 一、数据拥有者新变化 | 第55-56页 |
| 二、统计思维新变化 | 第56页 |
| 三、数据价值新变化 | 第56-57页 |
| 四、数据使用群体新变化 | 第57页 |
| 五、数据需求新变化 | 第57页 |
| 六、统计手段新变化 | 第57-58页 |
| 七、统计人员新变化 | 第58页 |
| 第二节 大数据时代统计数据变革趋势 | 第58-60页 |
| 一、数据需求多样化 | 第59页 |
| 二、数据源头扩大化 | 第59页 |
| 三、数据产出多元化 | 第59-60页 |
| 四、数据使用微观化 | 第60页 |
| 第三节 大数据时代政府企业统计面临的挑战 | 第60-63页 |
| 一、政府企业统计数据是否能满足社会需求 | 第60-61页 |
| 二、统计实证研究流程是否满足数据分析要求 | 第61页 |
| 三、政府企业统计工作模式是否适应时代需求 | 第61页 |
| 四、统计数据信息搜集方式是否恰当 | 第61-62页 |
| 五、统计数据分析是否能够达到预期效果 | 第62-63页 |
| 第四章 大数据时代政府企业统计变革的思路 | 第63-71页 |
| 第一节 当前统计数据安全保护的政策环境及共享现状 | 第63-66页 |
| 一、数据安全的法律法规保障 | 第63-64页 |
| 二、数据安全的相关政策保障 | 第64-65页 |
| 三、当前政府企业统计数据共享开放现状 | 第65-66页 |
| 第二节 建设服务型政府企业统计思路探究 | 第66-69页 |
| 一、建立服务型政府企业统计的意义 | 第66-68页 |
| 二、建设服务型政府企业统计思路探究 | 第68-69页 |
| 第三节 建设服务型政府统计亟需解决的问题 | 第69-71页 |
| 一、需完善与数据共享相关的制度 | 第69-70页 |
| 二、数据共享范围需结合社会需求 | 第70页 |
| 三、需着力解决数据安全保障问题 | 第70-71页 |
| 第五章 大数据时代政府企业统计变革路径研究 | 第71-81页 |
| 第一节 构建多主体治理路径和机制 | 第71-73页 |
| 一、政府主导 | 第71-72页 |
| 二、市场调控 | 第72页 |
| 三、企业协助 | 第72-73页 |
| 四、公众参与 | 第73页 |
| 第二节 创新企业统计数据处理方式 | 第73-78页 |
| 一、建立以区域为单位的公共数据处理中心 | 第73-75页 |
| 二、建立新的数据处理模式 | 第75-76页 |
| 三、建立多渠道的统计数据质量保障机制 | 第76-78页 |
| 第三节 探索政府企业统计工作改进措施 | 第78-81页 |
| 一、完善的法律保护体系 | 第78-79页 |
| 二、加速建立统计数据共享机制 | 第79页 |
| 三、深入研究数据共享技术 | 第79页 |
| 四、完善社会参与和监督机制 | 第79-80页 |
| 五、规范共享数据发布程序 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89页 |