| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 基于纳米复合传感器的可可碱检测系统的研究现状和发展前景 | 第8-10页 |
| 1.2.1 传感器技术的现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 可可碱传感器研究现状 | 第9页 |
| 1.2.3 可可碱传感器发展前景 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 传感器的制备 | 第11-23页 |
| 2.1 实验方法 | 第11-12页 |
| 2.1.1 试剂与材料 | 第12页 |
| 2.1.2 仪器设备 | 第12页 |
| 2.1.3 CMC-fMWCNTs/GCE的制备 | 第12页 |
| 2.1.4 标准可可碱溶液的制备 | 第12页 |
| 2.1.5 测试样品的制备 | 第12页 |
| 2.2 结果与讨论 | 第12-17页 |
| 2.2.1 CMC-fNMWCNTs的制备 | 第12-13页 |
| 2.2.2 CMC-fMWCNTs的表征 | 第13-16页 |
| 2.2.3 电极稳定性 | 第16页 |
| 2.2.4 电化学活性表面积 | 第16-17页 |
| 2.3 可可碱的电化学行为 | 第17-18页 |
| 2.4 参数优化 | 第18-20页 |
| 2.4.1 扫速的影响 | 第18-19页 |
| 2.4.2 pH的影响 | 第19-20页 |
| 2.5 传感性能 | 第20-22页 |
| 2.5.1 TB的测定 | 第20-21页 |
| 2.5.2 干扰因素 | 第21-22页 |
| 2.5.3 实际应用 | 第22页 |
| 2.6 结论 | 第22-23页 |
| 3 BP神经网络算法 | 第23-28页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 原理 | 第23-24页 |
| 3.3 不同训练函数对比 | 第24-26页 |
| 3.4 实验仿真 | 第26-28页 |
| 4 可可碱检测系统设计与实现 | 第28-55页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第28-31页 |
| 4.1.1 系统设计的任务 | 第28-29页 |
| 4.1.2 系统设计原则 | 第29页 |
| 4.1.3 系统体系架构 | 第29-31页 |
| 4.2 数据库设计 | 第31-39页 |
| 4.2.1 数据库概念结构设计 | 第31-35页 |
| 4.2.2 数据库主要表设计 | 第35-39页 |
| 4.3 系统功能结构 | 第39-46页 |
| 4.3.1 录入数据功能模块 | 第41-42页 |
| 4.3.2 查看功能与仿真展示功能模块 | 第42-43页 |
| 4.3.3 删除功能模块 | 第43-44页 |
| 4.3.4 修改功能模块 | 第44-45页 |
| 4.3.5 可可碱自动分类识别功能 | 第45-46页 |
| 4.4 系统测试 | 第46-54页 |
| 4.4.1 测试环境 | 第46-47页 |
| 4.4.2 测试方法 | 第47页 |
| 4.4.3 功能测试 | 第47-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |