| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 室早起搏点定位算法研究现状综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 室早心拍检测算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 室早起搏点定位算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容及设计指标 | 第13-15页 |
| 1.3.2 本论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 室早起搏点定位算法技术原理综述 | 第16-28页 |
| 2.1 动态心电图技术原理介绍 | 第16-21页 |
| 2.1.1 心电信号的生理学基础 | 第16-17页 |
| 2.1.2 心电信号的采集 | 第17-18页 |
| 2.1.3 心电信号的组成 | 第18-20页 |
| 2.1.4 心电信号的干扰噪声及去噪方法 | 第20-21页 |
| 2.2 室性早搏的病理及心电图检测原理介绍 | 第21-22页 |
| 2.3 室性早搏起搏点的定位原理介绍 | 第22-28页 |
| 2.3.1 左右束支阻滞的诊断原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 室早起搏点定位的心电图诊断原理 | 第24-28页 |
| 第三章 室早心拍检测算法的研究和设计 | 第28-44页 |
| 3.1 室早心拍检测算法的原理 | 第28-31页 |
| 3.2 基于卷积神经网络与模板匹配的室早心拍检测算法设计及实现 | 第31-39页 |
| 3.2.1 卷积神经网络算法部分的设计及实现 | 第31-38页 |
| 3.2.2 模板匹配算法部分的设计和实现 | 第38-39页 |
| 3.3 室早心拍检测算法测试结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 数据库介绍 | 第39-40页 |
| 3.3.2 算法测试结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 室早起搏点定位算法的研究和设计 | 第44-60页 |
| 4.1 室早起搏点定位算法方案设计 | 第44页 |
| 4.2 室早起搏点定位算法的预处理 | 第44-49页 |
| 4.2.1 基于阈值的预激波检测方法 | 第45-48页 |
| 4.2.2 心拍主波波群形态检测方法 | 第48-49页 |
| 4.3 基于CART决策树的室早起搏点定位算法实现 | 第49-54页 |
| 4.3.1 决策树算法介绍 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于CART决策树的室早起搏点定位算法实现 | 第51-54页 |
| 4.4 室早起搏点定位算法测试结果与分析 | 第54-58页 |
| 4.4.1 数据库介绍 | 第54页 |
| 4.4.2 算法测试结果与分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
