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面向工业机器人的云制造仿真服务系统的研究与开发

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究背景及意义第14-15页
        1.1.1 研究背景及意义第14-15页
        1.1.2 课题来源第15页
    1.2 工业机器人仿真第15-17页
        1.2.1 国内外研究现状第15-17页
        1.2.2 目前存在的问题第17页
    1.3 虚拟现实技术第17-18页
    1.4 云制造技术第18-19页
    1.5 本文研究内容及组织结构第19-22页
        1.5.1 本文研究内容第19-20页
        1.5.2 本文组织结构第20-22页
第二章 系统总体设计方案第22-30页
    2.1 系统开发平台第22-24页
        2.1.1 系统开发平台的选择第22-23页
        2.1.2 Unity3d游戏引擎第23-24页
    2.2 系统功能分析与设计第24-28页
        2.2.1 需求分析第24-25页
        2.2.2 功能模块设计第25-28页
    2.3 系统整体框架第28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 机器人运动学分析与轨迹规划第30-46页
    3.1 机器人的D-H参数第30-32页
        3.1.1 D-H参数简介第30页
        3.1.2 ABB IRB4600-60/2.05机器人的D-H参数第30-32页
    3.2 机器人运动学分析第32-39页
        3.2.1 机器人正运动学第32-35页
        3.2.2 机器人逆运动学第35-39页
    3.3 机器人轨迹规划第39-44页
        3.3.1 关节空间轨迹规划第39-40页
        3.3.2 笛卡尔空间轨迹规划第40-43页
        3.3.3 姿态插补第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 机器人虚拟示教器设计及实现第46-62页
    4.1 基于平板电脑的示教器设计第46-52页
        4.1.1 虚拟示教器面板设计第46-47页
        4.1.2 虚拟示教器功能设计第47-52页
    4.2 机器人语言解释器设计第52-57页
        4.2.1 RAPID语言简介第52-55页
        4.2.2 RAPID语言解释器的设计第55-57页
    4.3 通信模块的实现第57-59页
    4.4 虚拟示教器操作实例第59-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 系统关键技术研究第62-94页
    5.1 机器人数据库设计及工艺自动生成第62-69页
        5.1.1 机器人信息数据库设计及访问第62-67页
        5.1.2 焊接工艺的自动生成第67-69页
    5.2 特征提取算法研究第69-86页
        5.2.1 三角网格模型拓扑信息重建第69-74页
        5.2.2 三角网格模型特征提取第74-81页
        5.2.3 特征边自动生长算法第81-83页
        5.2.4 三次样条曲线插值第83-86页
    5.3 布尔减运算算法研究第86-92页
        5.3.1 空间三角形求交第86-90页
        5.3.2 交线链和交线环的获取第90-91页
        5.3.3 区域分类第91页
        5.3.4 三角网格二次剖分第91-92页
    5.4 本章小结第92-94页
第六章 系统实现第94-108页
    6.1 系统用户界面设计第94-95页
    6.2 仿真环境建立第95-97页
        6.2.1 场景及模型建立第95-96页
        6.2.2 场景渲染第96页
        6.2.3 本文建立的仿真环境第96-97页
    6.3 碰撞检测及加工效果实现第97-98页
        6.3.1 碰撞检测功能第97-98页
        6.3.2 加工效果的实现第98页
    6.4 平台发布第98-101页
        6.4.1 资源的上传与下载第99-100页
        6.4.2 平台的发布第100-101页
    6.5 系统运行示例及验证第101-106页
        6.5.1 机器人信息服务模块第101-103页
        6.5.2 机器人仿真服务模块第103-104页
        6.5.3 机器人示教服务模块第104-106页
    6.6 本章小结第106-108页
第七章 总结与展望第108-110页
    7.1 总结第108-109页
    7.2 展望第109-110页
参考文献第110-116页
致谢第116-118页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第118页

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