基于机器视觉的光纤端面缺陷自动检测系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 2 光纤端面自动缺陷检测系统简介 | 第16-21页 |
| 2.1 应用场景及需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统框架及总体方案分析 | 第17页 |
| 2.3 系统的软件架构 | 第17-19页 |
| 2.4 系统人机交互界面设计 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像采集和预处理 | 第21-34页 |
| 3.1 图像采集 | 第21-22页 |
| 3.2 图像增强 | 第22-31页 |
| 3.3 图像分割 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 缺陷判定及提取 | 第34-48页 |
| 4.1 缺陷分类和验收标准 | 第34-35页 |
| 4.2 特征提取 | 第35-42页 |
| 4.3 边缘检测 | 第42-45页 |
| 4.4 复合算法 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 缺陷标记和量化 | 第48-56页 |
| 5.1 图像标记 | 第48-49页 |
| 5.2 像素和尺寸的转换 | 第49-51页 |
| 5.3 软件流程图 | 第51-54页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
