| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术的研究背景和应用情况 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘技术的研究背景 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术的应用情况 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的主要结构 | 第15-16页 |
| 第2章 腐蚀检测技术 | 第16-19页 |
| ·腐蚀检测技术的分类 | 第16-17页 |
| ·腐蚀检测技术的原理 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数据挖掘技术 | 第19-27页 |
| ·数据挖掘技术的概念 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术的步骤 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术的算法 | 第21-22页 |
| ·决策树算法研究 | 第22-26页 |
| ·分类算法 | 第22-24页 |
| ·决策树算法 | 第24-25页 |
| ·几种决策树算的比较 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 ID3 算法与 ID3 改进算法 | 第27-43页 |
| ·ID3 算法研究 | 第27-31页 |
| ·熵和信息论 | 第27-28页 |
| ·ID3 算法原理 | 第28-29页 |
| ·ID3 算法描述 | 第29-31页 |
| ·ID3 算法存在的问题及改进方案 | 第31-32页 |
| ·ID3 算法存在问题 | 第31页 |
| ·ID3 算法改进方案 | 第31-32页 |
| ·ID3 算法举例 | 第32-38页 |
| ·改进ID3 算法举例 | 第38-42页 |
| ·算法比较 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于改进ID3 算法的管道腐蚀检测系统的研究与开发 | 第43-66页 |
| ·需求分析 | 第43页 |
| ·总体构思 | 第43页 |
| ·系统开发环境 | 第43-45页 |
| ·系统流程图 | 第45-47页 |
| ·改进ID3 算法在腐蚀检测系统中应用 | 第47-62页 |
| ·数据挖掘流程图 | 第47-48页 |
| ·确定挖掘对象和目标 | 第48页 |
| ·数据采集 | 第48-52页 |
| ·数据预处理 | 第52-56页 |
| ·建立分类模型 | 第56-58页 |
| ·构造决策树 | 第58-61页 |
| ·诊断与防护 | 第61-62页 |
| ·分类规则测试 | 第62页 |
| ·系统应用实例 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 摘要 | 第72-78页 |
| ABSTRACT | 第78-86页 |