| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 数据采集方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 异常检测方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第16-17页 |
| 第二章 相关研究 | 第17-24页 |
| 2.1 OpenStack融合OpenDaylight介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.1 OpenStack概述 | 第17页 |
| 2.1.2 OpenDaylight概述 | 第17-18页 |
| 2.1.3 OpenStack融合OpenDaylight概述 | 第18-19页 |
| 2.2 数据采集方法概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 数据采集方式 | 第19页 |
| 2.2.2 采集工具概述 | 第19-22页 |
| 2.3 异常检测模型性能评价指标 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据采集需求分析与设计 | 第24-31页 |
| 3.1 数据采集需求分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 数据采集综合需求 | 第24页 |
| 3.1.2 数据采集指标需求 | 第24-27页 |
| 3.2 数据采集模块设计 | 第27-30页 |
| 3.2.1 数据采集功能架构设计 | 第28-30页 |
| 3.2.2 采集插件设计 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 异常检测模型的建立 | 第31-42页 |
| 4.1 模型的构建 | 第31-33页 |
| 4.2 模型的训练 | 第33-41页 |
| 4.2.1 样本均衡化 | 第33-34页 |
| 4.2.2 DBN特征提取 | 第34-38页 |
| 4.2.3 LR二分类 | 第38-39页 |
| 4.2.4 弱分类器集成 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第42-57页 |
| 5.1 数据采集实现与实验 | 第42-48页 |
| 5.1.1 自定义数据采集流程 | 第42-44页 |
| 5.1.2 OpenDaylight网络拓扑数据获取 | 第44-45页 |
| 5.1.3 实验环境 | 第45页 |
| 5.1.4 实验操作 | 第45-46页 |
| 5.1.5 监控数据展示 | 第46-47页 |
| 5.1.6 历史数据提取 | 第47-48页 |
| 5.2 异常检测实验与分析 | 第48-56页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.2.2 实验数据 | 第48-49页 |
| 5.2.3 数据预处理 | 第49-50页 |
| 5.2.4 实验参数设置 | 第50-51页 |
| 5.2.5 弱分类器训练 | 第51-52页 |
| 5.2.6 集成模型 | 第52-53页 |
| 5.2.7对比实验 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 参加项目 | 第70页 |
