| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 图像质量评价的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像质量评价的研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.2.2 文章组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 图像质量评价综述 | 第12-28页 |
| 2.1 图像质量评价 | 第12-21页 |
| 2.1.1 图像质量主观评价 | 第12-14页 |
| 2.1.2 图像质量客观评价 | 第14-21页 |
| 2.2 图像质量评价性能指标 | 第21-24页 |
| 2.2.1 主观评价性能指标 | 第21-23页 |
| 2.2.2 客观评价性能指标 | 第23-24页 |
| 2.3 图像质量评价数据库 | 第24-27页 |
| 2.3.1 平面图像数据库 | 第24-26页 |
| 2.3.2 立体图像数据库 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于沃尔什哈达玛变换的无参考平面图像质量客观评价 | 第28-40页 |
| 3.1 沃尔什哈达玛变换 | 第29-31页 |
| 3.2 局部二值模式 | 第31-33页 |
| 3.3 算法流程 | 第33-37页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第33-36页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.4.1 算法性能比较与分析 | 第37-38页 |
| 3.4.2 参数影响分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于统计特性的无参考立体图像质量客观评价 | 第40-52页 |
| 4.1 Gabor滤波器组与视网膜重叠cyclopean图像 | 第40-42页 |
| 4.2 梯度幅度与拉普拉斯变换 | 第42-43页 |
| 4.3 算法流程 | 第43-49页 |
| 4.3.1 特征提取 | 第43-48页 |
| 4.3.2 模型建立 | 第48-49页 |
| 4.4 结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.4.1 算法性能比较与分析 | 第49-50页 |
| 4.4.2 参数影响分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |