某大型旋转机械在线监测方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·机械设备状态监测技术 | 第13-14页 |
| ·机械设备状态监测的含义 | 第13页 |
| ·机械设备状态监测的内容 | 第13-14页 |
| ·旋转机械状态监测中的信号处理方法 | 第14-19页 |
| ·振动信号的分类 | 第14页 |
| ·振动信号的时域分析方法 | 第14-15页 |
| ·振动信号的幅域分析方法 | 第15-17页 |
| ·振动信号的相关诊断 | 第17-18页 |
| ·振动信号的频域分析方法 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 谐波小波分析 | 第22-38页 |
| ·谐波小波的产生 | 第22页 |
| ·谐波小波理论 | 第22-26页 |
| ·谐波小波的基本概念及其特性 | 第22-25页 |
| ·谐波小波的尺度函数 | 第25-26页 |
| ·离散信号的谐波小波变换 | 第26-27页 |
| ·信号的谐波小波多分辨分析与实现过程 | 第27-32页 |
| ·多分辨分析 | 第27-29页 |
| ·实现过程 | 第29-32页 |
| ·微弱信号的谐波小波提取 | 第32-36页 |
| ·强噪声背景下微弱信号的频域提取 | 第32-34页 |
| ·多频信号中的微弱信号提取 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 谐波小波包分析 | 第38-44页 |
| ·谐波小波包变换及其实现 | 第38-41页 |
| ·谐波小波包变换在振动信号分析中的应用 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于谐波小波包的滚动轴承故障监测与诊断 | 第44-59页 |
| ·滚动轴承故障监测与诊断概述 | 第44-48页 |
| ·滚动轴承 | 第45页 |
| ·滚动轴承的失效形式 | 第45-47页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第47-48页 |
| ·滚动轴承故障诊断 | 第48-52页 |
| ·滚动轴承故障信号的特征 | 第48-49页 |
| ·滚动轴承故障信号的测量 | 第49页 |
| ·滚动轴承的故障诊断方法 | 第49-52页 |
| ·谐波小波包变换诊断滚动轴承故障 | 第52-58页 |
| ·内圈故障的谐波小波包分析 | 第53-55页 |
| ·外圈故障的谐波小波包分析 | 第55-57页 |
| ·滚动体故障的谐波小波包分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 磨机状态监测系统 | 第59-67页 |
| ·磨机的工作原理 | 第59页 |
| ·磨机运行中常见的一些问题 | 第59页 |
| ·磨机振动问题 | 第59-60页 |
| ·磨机振动原因分析 | 第60-61页 |
| ·操作控制因素 | 第60页 |
| ·设备结构因素 | 第60-61页 |
| ·解决措施 | 第61页 |
| ·磨机状态监测系统 | 第61-62页 |
| ·振动监测系统的组成 | 第61-62页 |
| ·振动传感器 | 第62页 |
| ·数据采集与预处理 | 第62页 |
| ·振动数据的传输 | 第62页 |
| ·振动信号数据处理部分 | 第62页 |
| ·基于谐波小波包的立磨机状态监测 | 第62-66页 |
| ·立磨机磨辊单元有限元模型 | 第63-64页 |
| ·立磨机系统状态监测 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第73页 |
