| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·软测量技术 | 第10-14页 |
| ·软测量的建模方法 | 第11-12页 |
| ·软测量的工程化应用 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·软测量技术发展现状 | 第14-15页 |
| ·模糊神经逆的应用现状 | 第15-16页 |
| ·生物反应过程研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 模糊神经逆软测量方法 | 第19-29页 |
| ·模糊神经网络 | 第19-22页 |
| ·模糊系统与神经网络的特点 | 第19-20页 |
| ·模糊神经网络 | 第20-21页 |
| ·模糊神经网络的模型 | 第21-22页 |
| ·逆系统方法 | 第22-25页 |
| ·系统的可逆性 | 第23页 |
| ·逆系统软测量理论 | 第23-25页 |
| ·基于“虚拟子系统”的模糊神经逆方法 | 第25-28页 |
| ·基于“虚拟子系统”模糊神经逆软测量原理 | 第25-27页 |
| ·“虚拟子系统”的构造及可逆性 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 青霉素发酵过程的模糊神经逆软测量建模 | 第29-40页 |
| ·青霉素发酵过程简介 | 第29-31页 |
| ·青霉素发酵动力学模型 | 第31-33页 |
| ·青霉素发酵过程“虚拟子系统”的构造及可逆性 | 第33-39页 |
| ·青霉素发酵过程“虚拟子系统”的构造 | 第34-38页 |
| ·基于“虚拟子系统”的模糊神经逆软测量 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 模糊神经逆软测量算法设计 | 第40-51页 |
| ·数据预处理 | 第40-44页 |
| ·测量误差处理 | 第41-42页 |
| ·导数计算 | 第42-43页 |
| ·数据的插值处理 | 第43页 |
| ·样本数据归一化 | 第43-44页 |
| ·模糊神经网络的设计 | 第44-50页 |
| ·模糊神经网络的结构辨识 | 第46-47页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第47-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 青霉素发酵过程模糊神经逆软测量应用软件设计 | 第51-62页 |
| ·软件开发工具与总体结构 | 第51-54页 |
| ·软件开发工具 | 第51-52页 |
| ·系统总体结构设计 | 第52-54页 |
| ·数据采集与处理 | 第54-58页 |
| ·上下位机通讯 | 第54页 |
| ·数据采集与测定 | 第54-55页 |
| ·数据库访问技术与设计 | 第55-58页 |
| ·软件基本功能模块 | 第58-61页 |
| ·数据预处理模块 | 第59页 |
| ·模糊神经网络计算模块 | 第59-60页 |
| ·预报输出模块 | 第60-61页 |
| ·其它功能模块 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第70页 |