薄壁件注射成型的翘曲变形分析与工艺优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第10页 |
| ·薄壁注塑成型技术概述 | 第10-16页 |
| ·薄壁注塑成型技术产生背景 | 第11页 |
| ·薄壁注塑成型工艺的研究现状 | 第11-14页 |
| ·薄壁注塑成型工艺中的问题 | 第14-16页 |
| ·薄壁注塑对注塑设备的要求 | 第16页 |
| ·薄壁注塑成型的仿真、预测、优化 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作与思路 | 第18-19页 |
| 第二章 薄壁件翘曲变形研究及其CAE原理 | 第19-29页 |
| ·薄壁件翘曲变形概述 | 第19页 |
| ·翘曲变形的理论研究 | 第19-23页 |
| ·翘曲变形产生机理 | 第19-20页 |
| ·翘曲变形的影响因素 | 第20-22页 |
| ·减少薄壁件翘曲的措施 | 第22页 |
| ·翘曲变形的研究方法 | 第22-23页 |
| ·薄壁件注塑成型CAE原理 | 第23-27页 |
| ·翘曲过程模拟基本原理 | 第23-27页 |
| ·注塑成型数值模拟工具 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于正交试验的薄壁件注射成型工艺仿真 | 第29-48页 |
| ·薄壳注塑及翘曲变形分析的有限元数值仿真过程 | 第29-34页 |
| ·塑件建模 | 第30-32页 |
| ·塑件CAE仿真试验及结果分析 | 第32-34页 |
| ·试验设计方法及数据分析方法 | 第34-37页 |
| ·交试验 | 第34-35页 |
| ·信噪比 | 第35-36页 |
| ·数据分析方法 | 第36-37页 |
| ·试验方案 | 第37-38页 |
| ·模拟结果分析 | 第38-47页 |
| ·工艺参数对翘曲变形的影响 | 第39-41页 |
| ·工艺参数对收缩率的影响 | 第41-43页 |
| ·综合质量评价 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于人工神经网络的薄壁件注射成型工艺预测 | 第48-60页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络的介绍 | 第49-54页 |
| ·BP网络的结构 | 第49-51页 |
| ·BP算法 | 第51-53页 |
| ·BP网络的限制及改进 | 第53-54页 |
| ·BP网络的设计和训练 | 第54-55页 |
| ·神经网络预测制件的收缩和翘曲 | 第55-59页 |
| ·基于BP神经网络模型的建立 | 第56-57页 |
| ·网络模型的训练与预测 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·主要工作及结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
