| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1. INTRODUCTION | 第7-8页 |
| 2. IMAGE PROCESSING | 第8-35页 |
| ·HISTORY OF IMAGE PROCESSING | 第8-11页 |
| ·Overview of the Artificial intelligence fields | 第8-9页 |
| ·Computer vision | 第9-10页 |
| ·Other image processing operations are: | 第10页 |
| ·Some practical applications of image processing | 第10-11页 |
| ·IMAGE SEGMENTATION | 第11-17页 |
| ·Introduction | 第11-12页 |
| ·Image segmentation methods | 第12-16页 |
| ·Image segmentation application | 第16-17页 |
| ·MATHEMATICS APPLIED IN IMAGE PROCESSING | 第17-21页 |
| ·Introduction | 第17-18页 |
| ·Variational Partial Differential Equation (PDE) models | 第18页 |
| ·Finding templates using classifiers | 第18-20页 |
| ·Maximum-likelihood | 第20-21页 |
| ·MOTION SEGMENTATION UNDER RESEARCH PROGRESS | 第21-35页 |
| ·Motion segmentation: Main features | 第29页 |
| ·Motion segmentation steps | 第29-30页 |
| ·Detection of moving objects | 第30-31页 |
| ·Tracking part | 第31页 |
| ·Optical flow | 第31-35页 |
| 3. GMMLS METHOD | 第35-47页 |
| ·INTRODUCTION | 第35页 |
| ·BACKGROUND REVIEW | 第35-37页 |
| ·Gaussian Mixture Models | 第35-36页 |
| ·Based Level set methods for image segmentation | 第36-37页 |
| ·GMMLS IMAGE SEGMENTATION TARGET | 第37-46页 |
| ·Based on Gaussian Mixture Model image segmentation target | 第37-38页 |
| ·GMMLS method realization | 第38-46页 |
| ·GMMLS ALGORITHM | 第46-47页 |
| 4. APPLICATION OF GMMLS METHOD TO MOTION SEGMENTATION | 第47-60页 |
| ·PROBLEMS TO BE SOLVED | 第47-48页 |
| ·Introduction | 第47页 |
| ·Presentation of the work and motivation | 第47-48页 |
| ·EXPERIMENTAL DESIGN AND METHODS | 第48-50页 |
| ·Pre-processing | 第48-49页 |
| ·Initialization of the level set | 第49页 |
| ·Features extraction | 第49页 |
| ·Object detection and tracking | 第49-50页 |
| ·RESULTS AND DISCUSSION | 第50-59页 |
| ·The flow of the evaluation and implementation: | 第50页 |
| ·Experimental general description | 第50页 |
| ·Results and discussions | 第50-59页 |
| ·CONCLUSION | 第59-60页 |
| 5. GENERAL CONCLUSIONS | 第60-61页 |
| ·SUMMARY | 第60页 |
| ·RECOMMENDATIONS FOR FURTHER WORK | 第60-61页 |
| Acknowledgements | 第61-62页 |
| REFERENCES | 第62-70页 |
