| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第19-30页 |
| 2.1 网络流量的基本特性 | 第19-22页 |
| 2.1.1 网络流量的自相似性 | 第19-20页 |
| 2.1.2 网络流量的混沌性 | 第20-21页 |
| 2.1.3 网络流量的突变性 | 第21-22页 |
| 2.2 网络流量的组合预测方法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 网络流量的模态分解 | 第22-27页 |
| 2.2.2 网络流量的组合预测 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于CEEMDAN-DE的网络流量去噪模型 | 第30-45页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 问题描述 | 第30页 |
| 3.3 建模与算法 | 第30-35页 |
| 3.4 去噪效果评价准则 | 第35-36页 |
| 3.5 去噪仿真与结果分析 | 第36-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于IVMD-AVE的网络流量预测模型 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.3 建模与算法 | 第46-49页 |
| 4.4 预测效果评价准则 | 第49-51页 |
| 4.5 预测仿真与结果分析 | 第51-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65-66页 |