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基于人脸识别的智能门禁系统设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 门禁系统研究现状及发展趋势第14-15页
    1.3 人脸识别技术国内外研究现状第15-17页
    1.4 本文组织结构第17页
    1.5 本章小结第17-18页
第2章 人脸识别理论分析与研究第18-42页
    2.1 图像预处理第18-19页
        2.1.1 灰度化第18-19页
        2.1.2 图像尺寸归一化第19页
    2.2 人脸检测研究第19-28页
        2.2.1 基于Haar特征的AdaBoost人脸检测算法第20-23页
        2.2.2 基于MTCNN的人脸检测算法第23-26页
        2.2.3 人脸检测算法选取第26-28页
    2.3 人脸识别研究第28-41页
        2.3.1 基于稀疏表示的人脸识别算法第29-35页
        2.3.2 基于FACENET的人脸识别算法第35-39页
        2.3.3 人脸识别算法选取第39-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第3章 智能门禁系统的设计与实现第42-63页
    3.1 系统需求分析第42-43页
    3.2 系统总体结构设计与实现第43页
    3.3 嵌入式门禁端设计与实现第43-53页
    3.4 人脸识别服务端设计与实现第53-62页
    3.5 本章小结第62-63页
第4章 系统测试与结果分析第63-71页
    4.1 测试环境第63-64页
    4.2 性能测试第64-66页
        4.2.1 人脸检测测试第64-65页
        4.2.2 人脸识别测试第65-66页
    4.3 功能测试第66-69页
    4.4 本章小结第69-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的学位论文第77-79页
致谢第79页

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