云平台下网络阅卷系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究目的 | 第13页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 云计算理论与平台搭建 | 第16-25页 |
| 2.1 云计算 | 第16-18页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第17-18页 |
| 2.2 云阅卷平台模式与架构 | 第18-21页 |
| 2.2.1 云阅卷的服务模式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 云阅卷系统的体系架构 | 第19-21页 |
| 2.3 云阅卷系统相关技术 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Hadoop架构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Hadoop的存储与计算 | 第22-23页 |
| 2.3.3 框架 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 云平台下网络阅卷系统的设计与实现 | 第25-42页 |
| 3.1 云平台开发环境搭建 | 第25-27页 |
| 3.2 云平台下网上阅卷系统的总体设计 | 第27-35页 |
| 3.2.1 系统的总体设计 | 第28页 |
| 3.2.2 网上阅卷模块设计 | 第28-30页 |
| 3.2.3 系统数据库设计 | 第30-35页 |
| 3.3 网络阅卷系统实现 | 第35-40页 |
| 3.3.1 教师信息模块设计实现 | 第35-36页 |
| 3.3.2 阅卷相关子模块设计实现 | 第36-39页 |
| 3.3.3 质检和维护模块设计实现 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 阅卷系统中的图像加密 | 第42-53页 |
| 4.1 图像加密相关 | 第42-45页 |
| 4.1.1 图像加密基础理论 | 第42-44页 |
| 4.1.2 图像加密算法分类 | 第44-45页 |
| 4.2 基于混沌理论的阅卷图像加密 | 第45-51页 |
| 4.2.1 混沌的基本概念 | 第45-46页 |
| 4.2.2 混沌模型简介 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于Logistic混沌序列加密 | 第47-48页 |
| 4.2.4 试卷图像的加解密 | 第48-49页 |
| 4.2.5 安全性与性能分析 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 阅卷过程中评分质量监控 | 第53-67页 |
| 5.1 云平台下网上阅卷系统的评分方式 | 第53-57页 |
| 5.1.1 主观题评卷方式 | 第53-55页 |
| 5.1.2 评分质量评价维度建立 | 第55-57页 |
| 5.2 聚类算法相关 | 第57-66页 |
| 5.2.1 聚类算法相关描述 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于谱聚类的阅卷质量监控 | 第58-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
