| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.1.1 Voronoi图研究进展 | 第14-15页 |
| 1.1.2 Power图研究进展 | 第15-16页 |
| 1.1.3 基于GPU的Voronoi图和Power图研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2 研究内容与论文结构 | 第17-20页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 Power图及现有计算算法介绍 | 第20-27页 |
| 2.1 Voronoi图和Power图简介 | 第20-23页 |
| 2.1.1 Voronoi图 | 第20-22页 |
| 2.1.2 Power图 | 第22-23页 |
| 2.2 Power图生成算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 质心Power图生成算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 容量限制Power图生成算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于质心的容量限制Power图 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于GPU加速的质心容量限制Power图算法 | 第27-42页 |
| 3.1 CCCPD的一般Power图生成算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 1+JFA | 第27页 |
| 3.1.2 GPU实现1+JFA | 第27-29页 |
| 3.2 CCCPD的质心优化方法 | 第29-30页 |
| 3.3 CCCPD的容量优化方法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 Power权值与容量的关系 | 第30-32页 |
| 3.3.2 容量限制Power图生成算法 | 第32-33页 |
| 3.4 CCCPD的GPU计算算法 | 第33-34页 |
| 3.5 CCCPD算法实验结果与分析 | 第34-40页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第35-36页 |
| 3.5.2 CCCPD算法实例展示 | 第36-38页 |
| 3.5.3 算法的性能分析 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 利用GPU-CPU混合加速的Power图计算算法 | 第42-54页 |
| 4.1 现有CPD算法~([32])性能分析 | 第42页 |
| 4.2 CPD算法与分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基于GPU-CPU的CPD算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实验环境 | 第43-44页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.3 CCCPD加速算法与分析 | 第46-52页 |
| 4.3.1 基于GPU-CPU的CCCPD算法 | 第46-48页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54页 |
| 5.2 论文展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第60-61页 |
