考虑车辆故障的生鲜品冷链配送路径优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 关于生鲜品冷链配送的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 关于物流配送干扰管理的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 关于低碳物流的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容及方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 创新点 | 第16页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 冷链物流配送干扰管理及低碳基础理论 | 第17-24页 |
| 2.1 生鲜品冷链配送的基础理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 生鲜品冷链物流的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 生鲜品冷链物流的条件 | 第18-19页 |
| 2.2 关于物流配送干扰管理的基础理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 干扰管理的概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 干扰管理的模型 | 第20页 |
| 2.3 关于低碳生鲜品冷链配送的基础理论 | 第20-22页 |
| 2.3.1 低碳物流的概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 碳排放成本的计算 | 第21-22页 |
| 2.4 冷链配送路径问题的优化算法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 考虑碳减排的生鲜品冷链配送干扰管理模型 | 第24-35页 |
| 3.1 问题描述及假设条件 | 第24-26页 |
| 3.2 参数及变量说明 | 第26-27页 |
| 3.3 冷链配送成本分析 | 第27-33页 |
| 3.4 干扰管理模型的构建 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 改进蝙蝠算法设计 | 第35-42页 |
| 4.1 蝙蝠算法基础理论 | 第35-36页 |
| 4.1.1 虚拟蝙蝠的运动更新 | 第35-36页 |
| 4.1.2 脉冲音强与频度的更新 | 第36页 |
| 4.2 改进的蝙蝠算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 经典蝙蝠算法的简化 | 第37页 |
| 4.2.2 保留精英片段策略 | 第37-38页 |
| 4.2.3 选择性单、多点单亲遗传变异策略 | 第38-40页 |
| 4.3 算例验证及结果分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 H超市生鲜品冷链配送车辆配送优化策略 | 第42-56页 |
| 5.1 企业概况 | 第42-44页 |
| 5.1.1 基本信息 | 第42-43页 |
| 5.1.2 配送流程及现状 | 第43-44页 |
| 5.2 数据获取与模型参数设定 | 第44-49页 |
| 5.2.1 数据获取 | 第44-45页 |
| 5.2.2 参数及变量说明 | 第45-49页 |
| 5.3 车辆配送策略 | 第49-51页 |
| 5.3.1 原始路线信息 | 第49页 |
| 5.3.2 扰动情况分析 | 第49-50页 |
| 5.3.3 模型优化求解 | 第50-51页 |
| 5.4 结果分析 | 第51-53页 |
| 5.4.1 结果比较 | 第51页 |
| 5.4.2 比较分析 | 第51-53页 |
| 5.5 针对H超市生鲜品冷链配送的措施 | 第53-55页 |
| 5.5.1 提高生鲜品的分类储运管理模式 | 第53页 |
| 5.5.2 做好干扰事件的提前预案 | 第53页 |
| 5.5.3 提高冷链配送的标准化 | 第53-54页 |
| 5.5.4 加快推进运输资源优化整合 | 第54-55页 |
| 5.5.5 加强员工的培训及管理层的低碳意识 | 第55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第64页 |
