| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 输电线路运行状态监测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 图像处理在输电线路运行状态检测技术中的应用 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-17页 |
| 2 基于图像处理的输电线路智能监控平台关键技术 | 第17-29页 |
| 2.1 系统架构 | 第17-18页 |
| 2.2 前端视频/图像监控装置 | 第18-19页 |
| 2.3 数据通讯技术 | 第19-27页 |
| 2.3.1 通信方式 | 第19-21页 |
| 2.3.2 视频通信协议 | 第21-26页 |
| 2.3.3 网络编程关键技术 | 第26-27页 |
| 2.4 监控后台控制中心 | 第27-29页 |
| 2.4.1 功能 | 第27页 |
| 2.4.2 专家软件 | 第27-29页 |
| 3 基于图像处理的输电线路运行状态检测算法 | 第29-57页 |
| 3.1 图像处理基础理论方法 | 第29-35页 |
| 3.1.1 图像噪声及抑制方法 | 第29-32页 |
| 3.1.2 形态学处理 | 第32-33页 |
| 3.1.3 特征分割提取 | 第33-35页 |
| 3.2 防异物入侵检测算法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 防异物入侵检测算法原理及流程 | 第35-36页 |
| 3.2.2 背景减除法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 混合高斯背景建模 | 第37-38页 |
| 3.2.4 运动目标区域连通性分析及目标标识 | 第38-40页 |
| 3.2.5 防异物入侵检测算法验证 | 第40-41页 |
| 3.3 输电导线舞动检测算法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 导线舞动检测算法原理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 导线舞动检测算法流程 | 第42-43页 |
| 3.3.3 导线舞动检测算法验证 | 第43-45页 |
| 3.4 绝缘子覆冰厚度检测算法 | 第45-50页 |
| 3.4.1 绝缘子覆冰厚度检测算法原理 | 第46-48页 |
| 3.4.2 绝缘子图像分割算法 | 第48-49页 |
| 3.4.3 绝缘子覆冰厚度计算 | 第49页 |
| 3.4.4 绝缘子覆冰厚度检测算法验证 | 第49-50页 |
| 3.5 输电线路山火险情检测算法 | 第50-55页 |
| 3.5.1 山火火焰典型特征提取算法流程 | 第50-53页 |
| 3.5.2 基于FCM聚类的多特征融合 | 第53-55页 |
| 3.5.3 山火险情检测算法验证 | 第55页 |
| 3.6 其他算法在输电线路运行状态上的检测 | 第55-57页 |
| 4 软件平台设计与实现 | 第57-67页 |
| 4.1 监控平台的软件框架 | 第57-58页 |
| 4.2 图像数据库管理设 | 第58页 |
| 4.3 监控平台的功能设计 | 第58-67页 |
| 4.3.1 平台登录功能 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于接口B协议的视频接入功能 | 第59-62页 |
| 4.3.3 监控平台专家软件分析功能 | 第62-63页 |
| 4.3.4 用户信息管理功能 | 第63页 |
| 4.3.5 设备信息管理功能 | 第63页 |
| 4.3.6 诊断报告信息管理功能 | 第63-65页 |
| 4.3.7 报警信息管理功能 | 第65-67页 |
| 5 输电线路运行状态智能监控平台测试与应用 | 第67-75页 |
| 5.1 智能监控平台搭建 | 第67-69页 |
| 5.2 监控平台实例测试应用 | 第69-72页 |
| 5.3 算法实验结果分析 | 第72-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录 | 第83-93页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |