| 致谢 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 小麦全蚀病的危害与特点 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 目前研究存在的不足和发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究中存在的不足 | 第12-13页 |
| 1.4.2 未来的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第16页 |
| 2 引言 | 第16-18页 |
| 3 材料与方法 | 第18-31页 |
| 3.1 研究区概况 | 第18页 |
| 3.2 病害等级调查 | 第18-20页 |
| 3.3 光谱数据获取 | 第20-23页 |
| 3.3.1 地面光谱数据采集 | 第20-22页 |
| 3.3.2 无人机成像高光谱数据采集 | 第22-23页 |
| 3.4 高光谱数据预处理 | 第23-31页 |
| 3.4.1 ASD非成像光谱数据预处理 | 第23-26页 |
| 3.4.2 UHD185成像高光谱数据预处理 | 第26-31页 |
| 3.4.2.1 高光谱影像的拼接 | 第26-29页 |
| 3.4.2.2 高光谱影像冬小麦冠层的平均光谱提取 | 第29-31页 |
| 4 基于光谱指数方法的冬小麦全蚀病等级监测 | 第31-40页 |
| 4.1 实验目的 | 第31页 |
| 4.2 研究方法 | 第31-32页 |
| 4.2.1 光谱指数理论 | 第31-32页 |
| 4.2.2 模型验证方法 | 第32页 |
| 4.3 高光谱图像数据质量评价 | 第32-37页 |
| 4.3.1 非成像高光谱数据重采样 | 第33页 |
| 4.3.2 成像高光谱数据与非成像高光谱数据分析对比 | 第33-36页 |
| 4.3.3 成像高光谱数据与非成像高光谱数据相关性验证 | 第36-37页 |
| 4.4 基于光谱指数方法的小麦全蚀病等级监测模型 | 第37-39页 |
| 4.4.1 基于光谱指数估测全蚀病小麦病害指数的最优光谱指数 | 第37-38页 |
| 4.4.2 基于光谱指数的全蚀病冬小麦病害指数模型构建及检验 | 第38-39页 |
| 4.5 基于高光谱影像的冬小麦全蚀病病害等级的空间分布 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40页 |
| 5 基于支持向量机方法的冬小麦全蚀病等级监测 | 第40-49页 |
| 5.1 实验目的 | 第40-41页 |
| 5.2 支持向量机基本概念 | 第41-44页 |
| 5.2.1 线性支持向量机 | 第41-43页 |
| 5.2.2 非线性支持向量机 | 第43-44页 |
| 5.3 数据分析 | 第44-45页 |
| 5.3.1 高光谱影像非目标区域掩膜 | 第44-45页 |
| 5.3.2 训练样本可分离性分析 | 第45页 |
| 5.4 基于核函数支持向量机的冬小麦全蚀病等级监测及检验 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 结论与讨论 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49-50页 |
| 6.2 讨论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| ABSTRACT | 第56-57页 |
