| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 信用风险度量研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国有企业融资状况综述 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第14-15页 |
| 2 国有企业运营现状及风险点 | 第15-18页 |
| 2.1 国有企业运营现状 | 第15-16页 |
| 2.1.1 国有企业性质及特殊性 | 第15页 |
| 2.1.2 国有企业运营现状 | 第15-16页 |
| 2.2 国有企业信用风险点 | 第16-18页 |
| 2.2.1 信用风险定义 | 第16页 |
| 2.2.2 信用风险的特点 | 第16-17页 |
| 2.2.3 国有企业信用风险点 | 第17-18页 |
| 3 信用风险的度量模型 | 第18-30页 |
| 3.1 传统信用风险度量 | 第18-21页 |
| 3.1.1 专家评分法 | 第18页 |
| 3.1.2 多元判别分析模型 | 第18-20页 |
| 3.1.3 Logistic回归模型 | 第20页 |
| 3.1.4 人工神经网络模型 | 第20-21页 |
| 3.2 现代信用风险度量方法 | 第21-30页 |
| 3.2.1 KMV模型 | 第21-25页 |
| 3.2.2 Credit Merics模型 | 第25-27页 |
| 3.2.3 Credit Porolio View模型 | 第27-28页 |
| 3.2.4 Credit Risk+模型 | 第28-30页 |
| 4 我国国有企业信用风险实证分析——基于新能源行业 | 第30-47页 |
| 4.1 行业选取——新能源行业 | 第30-31页 |
| 4.1.1 新能源行业特征 | 第30页 |
| 4.1.2 新能源行业风险点 | 第30-31页 |
| 4.2 样本选取 | 第31页 |
| 4.3 基于KMV模型的信用风险实证分析 | 第31-39页 |
| 4.3.1 参数设定 | 第31-36页 |
| 4.3.2 模型建立与结果分析 | 第36-39页 |
| 4.4 影响国有企业信用风险的多因素指标 | 第39-47页 |
| 4.4.1 指标选取 | 第39-40页 |
| 4.4.2 指标说明 | 第40页 |
| 4.4.3 多因素模型的建立 | 第40-47页 |
| 5 结论 | 第47-50页 |
| 5.1 结论与建议 | 第47-48页 |
| 5.1.1 结论 | 第47页 |
| 5.1.2 建议 | 第47-48页 |
| 5.2 研究局限性与展望 | 第48-50页 |
| 5.2.1 本文局限性 | 第48-49页 |
| 5.2.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A | 第55-56页 |
| 附录B | 第56页 |