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网络舆情热点分析技术的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 话题发现国内外研究现状第15-16页
        1.2.2 关键词提取国内外研究现状第16-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-19页
第2章 相关工作第19-31页
    2.1 舆情热点分析第19-20页
    2.2 舆情数据采集第20-21页
    2.3 舆情文本预处理第21-23页
        2.3.1 中文分词第21-22页
        2.3.2 去停用词第22页
        2.3.3 特征词选择第22-23页
    2.4 舆情文本表示与相似性计算第23-25页
        2.4.1 舆情文本表示模型第23-24页
        2.4.2 舆情文本相似性计算第24-25页
    2.5 舆情文本层次聚类算法第25-27页
        2.5.1 层次聚类算法第26页
        2.5.2 层次聚类算法步骤第26-27页
        2.5.3 层次聚类算法性能分析第27页
    2.6 舆情文本关键词提取方法第27-29页
    2.7 舆情数据可视化技术第29-30页
    2.8 本章小结第30-31页
第3章 系统需求分析与设计第31-51页
    3.1 系统功能性需求分析第31-36页
        3.1.1 系统总体功能需求第31-32页
        3.1.2 用户登录与系统管理需求分析第32页
        3.1.3 舆情数据采集需求分析第32-34页
        3.1.4 舆情热点分析需求分析第34-35页
        3.1.5 舆情结果可视化需求分析第35-36页
    3.2 系统非功能性需求分析第36-37页
    3.3 系统总体设计第37-47页
        3.3.1 系统框架结构设计第37-38页
        3.3.2 系统功能结构设计第38-40页
        3.3.3 系统模块详细设计第40-46页
        3.3.4 系统整体流程设计第46-47页
    3.4 数据存储设计第47-50页
        3.4.1 数据存储设计规则第47-48页
        3.4.2 概念数据模型设计第48页
        3.4.3 数据库物理表设计第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 系统关键技术第51-64页
    4.1 舆情文本特征词选择第51-54页
        4.1.1 问题提出第51-52页
        4.1.2 基于《同义词词林》的语义相似度计算第52-54页
        4.1.3 特征项权重的调整第54页
    4.2 舆情话题发现第54-58页
        4.2.1 问题提出第54-55页
        4.2.2 基于时间因子的余弦相似度计算第55-56页
        4.2.3 相似性阈值自动选取第56-58页
        4.2.4 话题聚类中心特征词更新第58页
    4.3 舆情话题热度评估第58-61页
        4.3.1 问题提出第58-59页
        4.3.2 影响舆情话题热度因素第59页
        4.3.3 舆情话题热度值计算第59-60页
        4.3.4 热点话题标题抽取第60-61页
    4.4 舆情热点关键词提取方法第61-63页
        4.4.1 问题提出第61页
        4.4.2 基于FP-growth算法的频繁特征词挖掘第61-63页
        4.4.3 从频繁特征词集中提取关键词第63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 系统实验与测试第64-76页
    5.1 系统开发环境第64页
    5.2 系统实验分析第64-69页
        5.2.1 实验数据第64-65页
        5.2.2 实验评测标准第65-66页
        5.2.3 实验结果分析第66-69页
    5.3 系统测试第69-75页
        5.3.1 系统功能测试第69-74页
        5.3.2 系统性能测试第74-75页
        5.3.3 系统稳定性测试第75页
    5.4 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 论文总结第76-77页
    6.2 论文展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
攻读学位期间发表的学术论文以及参加科研情况第82-83页

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