摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 话题发现国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 关键词提取国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
第2章 相关工作 | 第19-31页 |
2.1 舆情热点分析 | 第19-20页 |
2.2 舆情数据采集 | 第20-21页 |
2.3 舆情文本预处理 | 第21-23页 |
2.3.1 中文分词 | 第21-22页 |
2.3.2 去停用词 | 第22页 |
2.3.3 特征词选择 | 第22-23页 |
2.4 舆情文本表示与相似性计算 | 第23-25页 |
2.4.1 舆情文本表示模型 | 第23-24页 |
2.4.2 舆情文本相似性计算 | 第24-25页 |
2.5 舆情文本层次聚类算法 | 第25-27页 |
2.5.1 层次聚类算法 | 第26页 |
2.5.2 层次聚类算法步骤 | 第26-27页 |
2.5.3 层次聚类算法性能分析 | 第27页 |
2.6 舆情文本关键词提取方法 | 第27-29页 |
2.7 舆情数据可视化技术 | 第29-30页 |
2.8 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 系统需求分析与设计 | 第31-51页 |
3.1 系统功能性需求分析 | 第31-36页 |
3.1.1 系统总体功能需求 | 第31-32页 |
3.1.2 用户登录与系统管理需求分析 | 第32页 |
3.1.3 舆情数据采集需求分析 | 第32-34页 |
3.1.4 舆情热点分析需求分析 | 第34-35页 |
3.1.5 舆情结果可视化需求分析 | 第35-36页 |
3.2 系统非功能性需求分析 | 第36-37页 |
3.3 系统总体设计 | 第37-47页 |
3.3.1 系统框架结构设计 | 第37-38页 |
3.3.2 系统功能结构设计 | 第38-40页 |
3.3.3 系统模块详细设计 | 第40-46页 |
3.3.4 系统整体流程设计 | 第46-47页 |
3.4 数据存储设计 | 第47-50页 |
3.4.1 数据存储设计规则 | 第47-48页 |
3.4.2 概念数据模型设计 | 第48页 |
3.4.3 数据库物理表设计 | 第48-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 系统关键技术 | 第51-64页 |
4.1 舆情文本特征词选择 | 第51-54页 |
4.1.1 问题提出 | 第51-52页 |
4.1.2 基于《同义词词林》的语义相似度计算 | 第52-54页 |
4.1.3 特征项权重的调整 | 第54页 |
4.2 舆情话题发现 | 第54-58页 |
4.2.1 问题提出 | 第54-55页 |
4.2.2 基于时间因子的余弦相似度计算 | 第55-56页 |
4.2.3 相似性阈值自动选取 | 第56-58页 |
4.2.4 话题聚类中心特征词更新 | 第58页 |
4.3 舆情话题热度评估 | 第58-61页 |
4.3.1 问题提出 | 第58-59页 |
4.3.2 影响舆情话题热度因素 | 第59页 |
4.3.3 舆情话题热度值计算 | 第59-60页 |
4.3.4 热点话题标题抽取 | 第60-61页 |
4.4 舆情热点关键词提取方法 | 第61-63页 |
4.4.1 问题提出 | 第61页 |
4.4.2 基于FP-growth算法的频繁特征词挖掘 | 第61-63页 |
4.4.3 从频繁特征词集中提取关键词 | 第63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 系统实验与测试 | 第64-76页 |
5.1 系统开发环境 | 第64页 |
5.2 系统实验分析 | 第64-69页 |
5.2.1 实验数据 | 第64-65页 |
5.2.2 实验评测标准 | 第65-66页 |
5.2.3 实验结果分析 | 第66-69页 |
5.3 系统测试 | 第69-75页 |
5.3.1 系统功能测试 | 第69-74页 |
5.3.2 系统性能测试 | 第74-75页 |
5.3.3 系统稳定性测试 | 第75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 论文总结 | 第76-77页 |
6.2 论文展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文以及参加科研情况 | 第82-83页 |