分布式环境下增量图划分技术的研究与实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图划分技术的相关研究 | 第17-33页 |
| 2.1 图划分基础理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 图划分定义与评价指标 | 第17-18页 |
| 2.1.2 大规模图数据划分难点 | 第18-19页 |
| 2.2 经典图划分算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于范围的划分算法 | 第19页 |
| 2.2.2 基于散列(Hash)划分的方法 | 第19页 |
| 2.2.3 基于组合划分的算法 | 第19-21页 |
| 2.2.4 基于多层次的划分算法 | 第21-22页 |
| 2.3 增量图划分算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Mizan增量图划分算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 xDGP增量划分算法 | 第23-24页 |
| 2.4 并行图划分算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 基于范围划分的并行实现 | 第25页 |
| 2.4.2 分布式BHP算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 分布式BLP算法 | 第26-27页 |
| 2.4.4 多层次划分算法的并行实现 | 第27页 |
| 2.5 分布式图计算平台 | 第27-32页 |
| 2.5.1 Pregel云平台 | 第27-29页 |
| 2.5.2 Giraph图计算平台 | 第29-30页 |
| 2.5.3 GraphLab | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 分布式增量图划分模型-DIGPOT | 第33-52页 |
| 3.1 增量图定义和图修改事件 | 第33-38页 |
| 3.1.1 增量图定义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 图修改事件 | 第34-38页 |
| 3.2 基于禁忌搜索的增量图划分模型实现 | 第38-42页 |
| 3.2.1 基于贪婪算法的划分方法的缺陷 | 第38-40页 |
| 3.2.2 禁忌搜索算法简介 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于禁忌搜索的增量图划分模型设计 | 第41-42页 |
| 3.3 模型分布式实现 | 第42-48页 |
| 3.3.1 BSP模型简介 | 第42-44页 |
| 3.3.2 基于BSP的模型分布式实现 | 第44-48页 |
| 3.4 模型实验验证 | 第48-51页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 分布式增量图划分系统的设计与实现 | 第52-63页 |
| 4.1 系统功能设计 | 第52-53页 |
| 4.2 系统架构与技术选型 | 第53-56页 |
| 4.2.1 系统架构设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 数据分析平台选型 | 第54-56页 |
| 4.2.3 数据存储平台选型 | 第56页 |
| 4.3 系统实现 | 第56-62页 |
| 4.3.1 图数据存储模块的实现 | 第56-60页 |
| 4.3.2 图划分模块的实现 | 第60-61页 |
| 4.3.3 数据交互模块实现 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
