农产品冷链物流城市多配送中心路径优化研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 研究综述 | 第13页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
第2章 冷链物流城市配送相关理论 | 第16-23页 |
2.1 农产品冷链物流基本理论 | 第16-17页 |
2.1.1 农产品的概念 | 第16页 |
2.1.2 冷链物流的概念 | 第16-17页 |
2.1.3 农产品冷链配送的特点 | 第17页 |
2.2 城市配送基本理论 | 第17-19页 |
2.2.1 城市配送的概念 | 第17-18页 |
2.2.2 农产品城市配送基本模式 | 第18-19页 |
2.3 配送优化相关理论 | 第19-22页 |
2.3.1 配送优化的定义 | 第19页 |
2.3.2 路径优化算法 | 第19-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 农产品城市多配送中心模型的建立 | 第23-35页 |
3.1 一般农产品城市配送及存在的问题 | 第23-24页 |
3.2 农产品城市多配送中心网络构建 | 第24-25页 |
3.3 VRP问题研究 | 第25-28页 |
3.4 建模思路 | 第28-29页 |
3.5 假设、约束条件及参数描述 | 第29-30页 |
3.6 农产品城市多配送中心车辆路径模型构建 | 第30-34页 |
3.6.1 客户时间窗要求分析 | 第30-31页 |
3.6.2 顾客满意度函数分析 | 第31-32页 |
3.6.3 物流成本分析 | 第32-33页 |
3.6.4 模型建立 | 第33-34页 |
3.7 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于改进遗传算法的农产品城市配送路径优化 | 第35-43页 |
4.1 模型优化算法的选择 | 第35页 |
4.2 标准遗传算法简介 | 第35-36页 |
4.3 遗传算法改进 | 第36-39页 |
4.3.1 改进遗传算法基本思想 | 第36-38页 |
4.3.2 改进遗传算法设计 | 第38-39页 |
4.4 改进遗传算法流程 | 第39-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 实证研究 | 第43-54页 |
5.1 企业概述 | 第43-46页 |
5.1.1 企业简介 | 第43页 |
5.1.2 配送存在问题 | 第43-44页 |
5.1.3 案例分析 | 第44-46页 |
5.2 配送路径优化 | 第46-51页 |
5.2.1 实例计算步骤 | 第46-48页 |
5.2.2 优化结果分析 | 第48-50页 |
5.2.3 改进遗传算法性能检测 | 第50-51页 |
5.3 农产品城市配送优化措施 | 第51-53页 |
5.3.1 合理利用冷藏车 | 第51-52页 |
5.3.2 建立冷链物流应急处理机制 | 第52页 |
5.3.3 健全信息化冷链配送系统 | 第52-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 研究成果和结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
作者简介 | 第65页 |