摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第13-16页 |
1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
1.2 文献研究综述 | 第16-20页 |
1.2.1 供应链金融生态环境相关研究 | 第16-19页 |
1.2.2 研究述评 | 第19-20页 |
1.3 研究技术路线及内容 | 第20-22页 |
1.3.1 研究技术路线 | 第20-21页 |
1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
1.4 研究的创新点 | 第22-23页 |
第2章 供应链金融生态环境理论及界定 | 第23-30页 |
2.1 供应链金融生态环境理论 | 第23-29页 |
2.1.1 供应链金融理论 | 第23-26页 |
2.1.2 供应链金融生态环境理论 | 第26-29页 |
2.2 供应链金融生态环境概念界定 | 第29-30页 |
第3章 供应链金融生态环境评价指标体系的构建 | 第30-34页 |
3.1 供应链金融生态环境评价指标体系设计原则 | 第30页 |
3.2 供应链金融生态环境的测度 | 第30-31页 |
3.3 供应链金融生态环境评价体系的建立 | 第31-34页 |
3.3.1 变量选取 | 第31页 |
3.3.2 评价指标体系 | 第31-32页 |
3.3.3 指标权重的确定 | 第32-34页 |
第4章 云-TOPSIS模型的基本原理 | 第34-40页 |
4.1 云模型及其相关概念 | 第34-36页 |
4.1.1 云模型的定义 | 第34-35页 |
4.1.2 云模型的原理 | 第35-36页 |
4.2 TOPSIS法的基本原理 | 第36-37页 |
4.3 云—TOPSIS法的基本原理 | 第37-40页 |
第5章 供应链金融生态环境评价实证研究 | 第40-48页 |
5.1 指标数据来源与预处理 | 第40页 |
5.1.1 数据来源 | 第40页 |
5.1.2 数据预处理 | 第40页 |
5.2 基于云-TOPSIS模型的全国各省市供应链金融生态环境的综合分析 | 第40-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
第6章 政策建议 | 第48-50页 |
结语 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-62页 |
致谢 | 第62页 |