首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--焊接、金属切割及金属粘接论文--焊接一般性问题论文--焊接自动化技术论文

铝合金空间焊缝的机器人焊接离线编程及焊接工艺

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 课题研究目的及意义第9-10页
    1.2 机器人空间复杂焊缝的国内外研究现状第10-11页
    1.3 弧焊机器人研究现状及发展趋势第11-16页
        1.3.1 弧焊机器人国内外研究现状第11-13页
        1.3.2 弧焊机器人技术研究现状第13-15页
        1.3.3 弧焊机器人发展趋势第15-16页
    1.4 弧焊机器人离线编程技术国内外研究现状第16-18页
    1.5 本文主要研究内容第18-19页
    1.6 本文主要技术路线第19-21页
第二章 试验设备、材料及离线编程软件第21-25页
    2.1 试验设备第21-22页
    2.2 试验材料第22页
    2.3 离线编程软件第22-25页
        2.3.1 KUKASimPro3.0第22-23页
        2.3.2 KUKAOfficelite8.3第23-25页
第三章 机器人与工件的空间描述及运动学求解第25-45页
    3.1 空间位置、姿态及坐标系第25-29页
        3.1.1 空间位置第25页
        3.1.2 空间姿态第25-26页
        3.1.3 空间坐标系第26页
        3.1.4 坐标系之间的变换第26-29页
    3.2 空间焊缝位姿模型第29-34页
        3.2.1 空间焊缝模型方程第30页
        3.2.2 空间焊缝位姿模型的建立第30-32页
        3.2.3 相贯线焊缝的船形焊接角度的计算第32-34页
    3.3 焊枪位姿模型第34-35页
    3.4 KUKAKR60HA-3机器人运动学求解第35-43页
        3.4.1 KUKAKR60HA-3机器人连杆坐标系的建立第36-37页
        3.4.2 KUKAKR60HA-3机器人正运动学计算第37-41页
        3.4.3 KUKAKR60HA-3机器人逆运动学计算第41-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 相贯线焊缝的离线编程、仿真及机器人轨迹规划第45-61页
    4.1 KUKA机器人离线编程环境的搭建第45-47页
        4.1.1 离线编程工作环境的建立第45-46页
        4.1.2 Tool坐标与Base坐标系的标定第46-47页
    4.2 相贯线焊缝焊接轨迹的离线编程第47-51页
        4.2.1 E1轴旋转角度的计算第47-49页
        4.2.2 变位机E1轴的翻转方向对机器人行走轨迹的影响第49-50页
        4.2.3 弧焊机器人相贯线运动轨迹的生成第50-51页
    4.3 弧焊机器人相贯线运动轨迹的仿真第51-57页
        4.3.1 碰撞检测第51-54页
        4.3.2 机器人轨迹规划第54-57页
    4.4 离线编程程序文件的生成第57-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 系统误差分析及补偿算法第61-71页
    5.1 坐标系的标定误差第61-62页
        5.1.1 Tool坐标系的标定第61页
        5.1.2 DKP变位机足底坐标系的标定第61-62页
        5.1.3 工作台坐标系的标定第62页
        5.1.4 工件坐标系的标定第62页
    5.2 离散焊点坐标值在世界坐标系中的补偿算法第62-69页
        5.2.1 求解理想工件位置的焊点坐标值算法第63-68页
        5.2.2 求解实际工件位置的焊点坐标值算法第68-69页
    5.3 本章小结第69-71页
第六章 铝合金相贯线焊接工艺试验第71-81页
    6.1 离线编程程序文件的导入第71页
    6.2 铝合金相贯线焊接试验第71-73页
        6.2.1 焊前准备第71-72页
        6.2.2 轨迹调试第72-73页
        6.2.3 焊接参数第73页
    6.3 焊接参数对相贯线焊缝成形的影响第73-76页
    6.4 机器人运行轨迹对相贯线焊缝成形的影响第76-78页
    6.5 本章小结第78-81页
结论第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-91页
个人简介第91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:云计算下基于优化XGBoost的网约车供需预测研究
下一篇:万有引力搜索算法的改进与应用