基于专家系统的履带车模拟器评估系统的研究及实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题主要研究内容和框架 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 关键技术 | 第14页 |
| 1.3.4 本文章节结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 履带车模拟器评估系统的架构 | 第16-22页 |
| 2.1 履带车模拟器评估系统框架 | 第16-18页 |
| 2.1.1 履带车模拟器评估系统的框架 | 第16-17页 |
| 2.1.2 履带车模拟器评估系统框架说明 | 第17-18页 |
| 2.2 功能需求概论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 人机交互模块分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据采集模块功能分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 自动评分模块功能分析 | 第20页 |
| 2.3 评估系统E-R图 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 专家系统原理及选择 | 第22-28页 |
| 3.1 专家系统的概念及组成 | 第22-23页 |
| 3.1.1 专家系统的概念 | 第22页 |
| 3.1.2 专家系统的组成 | 第22-23页 |
| 3.2 专家系统的分类及选择 | 第23-25页 |
| 3.2.1 基于规则的专家系统 | 第23页 |
| 3.2.2 基于案例的专家系统 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于框架的专家系统 | 第24页 |
| 3.2.4 基于模糊逻辑的专家系统 | 第24页 |
| 3.2.5 基于XML的专家系统 | 第24-25页 |
| 3.2.6 基于神经网络的专家系统 | 第25页 |
| 3.2.7 专家系统的选择 | 第25页 |
| 3.3 专家系统的研究意义 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 评估系统的设计与实现 | 第28-38页 |
| 4.1 知识库的设计与实现 | 第28-33页 |
| 4.1.1 知识库的存储设计 | 第28-31页 |
| 4.1.2 知识库的实现 | 第31-33页 |
| 4.2 推理机的设计与实现 | 第33-37页 |
| 4.2.1 推理机的设计 | 第33-34页 |
| 4.2.2 推理机的实现 | 第34-37页 |
| 4.3 评估系统开发工具简介 | 第37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于学员操作评判评估系统的应用 | 第38-54页 |
| 5.1 数据采集模块的设计与实现 | 第38-44页 |
| 5.1.1 硬件模块数据采集 | 第38-40页 |
| 5.1.2 采集数据转化为可用数据 | 第40-44页 |
| 5.2 履带车模拟器的评估系统的操作流程 | 第44-48页 |
| 5.3 评估系统的测试 | 第48-53页 |
| 5.3.1 标准流程 | 第48-49页 |
| 5.3.2 传统评估操作 | 第49-50页 |
| 5.3.3 基于履带车模拟器的评估系统的测试 | 第50-53页 |
| 5.3.4 评估系统的实用性评估 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-80页 |
| A 图的构建的核心代码 | 第62-63页 |
| B 知识库相关表的数据库的实现 | 第63-65页 |
| C 推理机的核心代码 | 第65-69页 |
| D 通过硬件采集数据的核心的代码 | 第69-75页 |
| E 数据采集相关表的数据库实现 | 第75-79页 |
| F 数据采集过程中分析报文所用关键函数 | 第79-80页 |
