时间序列数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第9-11页 |
| ·时间序列数据挖掘的研究现状 | 第11-12页 |
| ·序列模式挖掘研究现状 | 第12页 |
| ·频繁趋势挖掘的研究与发展 | 第12-13页 |
| ·聚类问题的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 研究背景 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第16页 |
| ·数据挖掘的起源 | 第16-17页 |
| ·引发数据挖掘的挑战 | 第16-17页 |
| ·相关领域对数据挖掘的推动 | 第17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘系统 | 第22页 |
| ·数据挖掘软件的评价 | 第22-24页 |
| 3 时间序列数据挖掘 | 第24-36页 |
| ·时间序列 | 第24-25页 |
| ·时间序列概念 | 第24页 |
| ·时间序列分类 | 第24-25页 |
| ·时间序列数据挖掘研究 | 第25-28页 |
| ·序列模式挖掘 | 第28-34页 |
| ·问题描述 | 第28页 |
| ·序列模式挖掘 | 第28-29页 |
| ·序列模式挖掘算法分析与比较 | 第29-34页 |
| ·时间序列聚类分析 | 第34-36页 |
| ·复杂网络社团划分方法 | 第34页 |
| ·时间序列聚类与复杂网络社团结构划分 | 第34-36页 |
| 4 模糊频繁模式挖掘研究 | 第36-44页 |
| ·趋势分析 | 第36页 |
| ·时间序列频繁趋势挖掘发展 | 第36-37页 |
| ·普通集合与模糊集合 | 第37-38页 |
| ·普通集合及其关系与运算 | 第37-38页 |
| ·模糊集合概念 | 第38页 |
| ·问题的提出 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·算法实例 | 第40-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-44页 |
| ·实验数据 | 第42页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第42-44页 |
| 5 基于稠密集的社团寻找算法 | 第44-48页 |
| ·稠密集定义 | 第44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
