| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 时空轨迹渐变移动簇模式挖掘算法概述 | 第19-24页 |
| 2.1 渐变移动簇模式概念 | 第19-21页 |
| 2.2 时空轨迹渐变移动簇模式挖掘算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 轨迹预处理 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 噪声滤波算法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 均值和中值滤波 | 第25-26页 |
| 3.2.2 卡尔曼滤波 | 第26页 |
| 3.2.3 粒子滤波 | 第26页 |
| 3.3 插值算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 线性插值 | 第27页 |
| 3.3.2 拉格朗日插值 | 第27-28页 |
| 3.3.3 牛顿插值 | 第28-29页 |
| 3.3.4 样条插值 | 第29页 |
| 3.3.5 Hermite插值 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 时空轨迹渐变移动簇模式并行挖掘算法 | 第31-43页 |
| 4.1 Spark并行编程模型 | 第31-33页 |
| 4.2 渐变移动簇模式并行挖掘算法PTRGCP | 第33-37页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第33-35页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第35-37页 |
| 4.3 基于网格索引的渐变移动簇模式并行挖掘算法PTRGCP-G | 第37-38页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第37-38页 |
| 4.3.2 网格索引的建立 | 第38页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第38页 |
| 4.4 实验与分析 | 第38-42页 |
| 4.4.1 实验环境与配置 | 第38页 |
| 4.4.2 数据源 | 第38-39页 |
| 4.4.3 实验结果与性能分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 时空轨迹渐变移动簇模式增量挖掘算法 | 第43-54页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 时空轨迹渐变移动簇模式增量挖掘算法ITRGCP | 第43-47页 |
| 5.2.1 算法思想 | 第43-44页 |
| 5.2.2 增量DBSCAN聚类算法 | 第44-45页 |
| 5.2.3 算法描述 | 第45-47页 |
| 5.3 时空轨迹渐变移动簇模式并行增量挖掘算法PITRGCP | 第47-50页 |
| 5.3.1 算法思想 | 第47-48页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第48-50页 |
| 5.4 实验与分析 | 第50-53页 |
| 5.4.1 实验环境与配置 | 第50页 |
| 5.4.2 数据源 | 第50页 |
| 5.4.3 实验结果与性能分析 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 附录在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第64-65页 |
| 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
| 2 参加课题项目 | 第64页 |
| 3 获奖情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
