摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
1.2 小型清洁车国内外发展现状 | 第11-12页 |
1.2.1 小型垃圾清洁车简述 | 第11页 |
1.2.2 国内清洁车发展概况 | 第11-12页 |
1.2.3 国外清洁车发展概况 | 第12页 |
1.3 课题研究的依据和目的 | 第12-16页 |
1.3.1 课题研究的依据 | 第13-16页 |
1.3.2 课题研究的目的与意义 | 第16页 |
1.4 课题研究内容及论文框架 | 第16-18页 |
1.4.1 研究的内容 | 第16页 |
1.4.2 论文的框架 | 第16-18页 |
第二章 基于情境的用户需求建模 | 第18-38页 |
2.1 构建情境模型 | 第18-21页 |
2.1.1 情境分析法 | 第18页 |
2.1.2 情境的构成要素及其交互关系 | 第18-20页 |
2.1.3 情境模型的构建方法 | 第20-21页 |
2.2 需求分析 | 第21页 |
2.3 情境故事板的构建 | 第21-22页 |
2.3.1 故事板 | 第21页 |
2.3.2 构建故事板的要素——HOEA | 第21-22页 |
2.3.3 故事板的应用 | 第22页 |
2.4 旋风式垃圾清洁车故事板构建 | 第22-27页 |
2.4.1 构建旋风式垃圾清洁车故事板 | 第22-24页 |
2.4.2 情境模块化分割 | 第24页 |
2.4.3 情境构建 | 第24-27页 |
2.5 用户需求的分类综合 | 第27-35页 |
2.5.1 需求获取 | 第27-29页 |
2.5.2 KJ法用户需求提取 | 第29-32页 |
2.5.3 使用SPSS进行需求的聚类以及重要需求的确定 | 第32-35页 |
2.6 未来情境构建 | 第35-37页 |
2.7 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于案例的功能原理方案综合 | 第38-50页 |
3.1 现有产品方案分析 | 第38-46页 |
3.1.1 电动驾驶式垃圾清洁车方案分析 | 第38-40页 |
3.1.2 手推式垃圾清洁车方案分析 | 第40-42页 |
3.1.3 家用吸尘器方案分析 | 第42-44页 |
3.1.4 自卸式垃圾车方案分析 | 第44-46页 |
3.2 旋风式垃圾清洁车功能结构设计 | 第46-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于产品功能及用户需求的功能原理方案优选 | 第50-67页 |
4.1 产品功能原理方案评价指标体系确定 | 第50-53页 |
4.1.1 评价体系的建立原则 | 第50页 |
4.1.2 评价体系的建立 | 第50页 |
4.1.3 评价指标收集 | 第50-53页 |
4.1.4 旋风式垃圾清洁车评价指标确定 | 第53页 |
4.2 使用层次分析法优化评价指标 | 第53-56页 |
4.3 确定评价样本库 | 第56-59页 |
4.4 确定最优原理解 | 第59-64页 |
4.5 应用遗传算法确定最优原理方案 | 第64-66页 |
4.5.1 基于遗传算法的产品优化设计 | 第64-66页 |
4.5.2 遗传算法求解 | 第66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 旋风式垃圾清洁车创新方案优化设计 | 第67-80页 |
5.1 基于人机工程学的旋风式垃圾清洁车方案设计 | 第67-70页 |
5.1.1 基于人机的造型设计 | 第67页 |
5.1.2 基于人机的功能部分设计 | 第67-70页 |
5.1.3 人——机——环境协调性分析 | 第70页 |
5.2 旋风式垃圾清洁车创新方案模块化实现 | 第70-74页 |
5.2.1 旋风式垃圾车模块化实现方式 | 第70-74页 |
5.2.2 旋风式垃圾清洁车模块综合 | 第74页 |
5.3 方案情境化分析 | 第74-76页 |
5.4 综合评价 | 第76-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
结论与展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
附录一 情境素材调研提纲 | 第84-85页 |
附录二 样本库评分 | 第85-86页 |
附录三 各评价指标的评价模型 | 第86-87页 |
附录四 遗传算法优化程序 | 第87-90页 |
附录五 驾驶式垃圾清洁车设计调查问卷 | 第90-91页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |