一种基于信号时空分布特征的无源感知并行传输技术
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 无源感知网络信道接入技术 | 第14-15页 |
1.3.2 无源感知网络并发传输技术 | 第15-17页 |
1.3.3 无源感知技术的传输范围扩展 | 第17-18页 |
1.4 研究概述与内容 | 第18-19页 |
1.5 论文组织 | 第19-21页 |
第二章 无源感知技术传输协议分析 | 第21-37页 |
2.1 无源感知技术的基本原理 | 第21-26页 |
2.1.1 无源感知系统的组成 | 第21-22页 |
2.1.2 无源感知技术中的数据传输原理 | 第22页 |
2.1.3 无源感知技术中的数据传输方式 | 第22-26页 |
2.2 无源感知技术中存在的问题及解决方法 | 第26-36页 |
2.2.1 信号碰撞问题 | 第26-33页 |
2.2.2 传输范围的扩展 | 第33-36页 |
2.3 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于马尔科夫的信号运动模型建立 | 第37-47页 |
3.1 信号质量对解码成功率的影响 | 第37-42页 |
3.1.1 碰撞信号与组合状态 | 第37-38页 |
3.1.2 信号质量与解码成功率 | 第38-42页 |
3.1.3 信号簇分离的挑战 | 第42页 |
3.2 信号运动的时空分布特征 | 第42-44页 |
3.3 信号运动模型建立 | 第44-46页 |
3.3.1 问题描述 | 第44-45页 |
3.3.2 信号运动模型:Flow模型 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于信号时空特征的并行解码方法设计 | 第47-61页 |
4.1 SignalScope技术概述 | 第47-48页 |
4.2 保持区的识别模块 | 第48-52页 |
4.2.1 保持区与重叠区 | 第48-50页 |
4.2.2 保持区的识别过程 | 第50-52页 |
4.3 信号状态追踪 | 第52-55页 |
4.3.1 信号采样点的运动模式 | 第52-54页 |
4.3.2 参数的估计 | 第54-55页 |
4.3.3 信号簇的分离 | 第55页 |
4.4 基于信号可靠度及可靠度恢复时间的纠错方法 | 第55-57页 |
4.4.1 错误信号的探测 | 第55-56页 |
4.4.2 错误信号的校正 | 第56-57页 |
4.5 进一步讨论 | 第57-59页 |
4.5.1 降低计算开销 | 第57-58页 |
4.5.2 信号碰撞的部分解码 | 第58页 |
4.5.3 解码的可靠性 | 第58-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 实验方法与结果分析 | 第61-69页 |
5.1 真实实验 | 第61-66页 |
5.1.1 实验设置 | 第61-62页 |
5.1.2 不同信噪比下的性能对比 | 第62-63页 |
5.1.3 通过障碍物的传输 | 第63-65页 |
5.1.4 影响性能的其他因素 | 第65-66页 |
5.2 仿真实验 | 第66-68页 |
5.2.1 实验设置 | 第66-67页 |
5.2.2 实验结果对比 | 第67-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-69页 |
总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |