流程工业自适应降阶系统辨识方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 流程工业系统辨识研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 系统辨识问题描述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 流程工业系统辨识建模研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 流程工业系统辨识方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文全局框架 | 第17-18页 |
| 第2章 系统辨识与PSO算法理论研究 | 第18-25页 |
| 2.1 系统辨识目的与实现 | 第18-21页 |
| 2.1.1 系统辨识研究目的 | 第18-19页 |
| 2.1.2 系统辨识具体实现步骤 | 第19-21页 |
| 2.2 粒子群优化算法介绍 | 第21-24页 |
| 2.2.1 PSO算法理论体系 | 第21页 |
| 2.2.2 PSO参数设计准则 | 第21-22页 |
| 2.2.3 PSO算法数学模型 | 第22-23页 |
| 2.2.4 PSO算法应用领域 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于PSO的自适应降阶系统辨识方法研究 | 第25-35页 |
| 3.1 改进的系统辨识方法研究 | 第25-28页 |
| 3.1.1 提出自适应降阶系统辨识法必要性 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于PSO算法的自适应降阶改进思想 | 第26-28页 |
| 3.2 改进的系统辨识法仿真案例 | 第28-34页 |
| 3.2.1 无延时环节的自适应降阶系统辨识案例 | 第28-31页 |
| 3.2.2 带延时环节的自适应降阶系统辨识案例 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 自适应降阶系统辨识仿真研究 | 第35-59页 |
| 4.1 含有白噪声的系统辨识仿真研究 | 第35-47页 |
| 4.1.1 生产数据滤波过程 | 第35-36页 |
| 4.1.2 仿真案例及实验分析 | 第36-47页 |
| 4.2 被控对象与PID参数辨识仿真研究 | 第47-58页 |
| 4.2.1 被控对象模型辨识仿真实验 | 第47-53页 |
| 4.2.2 PID参数整定仿真实验 | 第53-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67页 |
