| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的问题 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 再生散度模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 联合方位与散度模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 混合回归模型 | 第14-15页 |
| 1.2.4 混合专家回归模型 | 第15-16页 |
| 1.3 算法介绍 | 第16-17页 |
| 1.4 本文内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 再生散度分布族下混合回归模型的参数估计 | 第19-27页 |
| 2.1 再生散度分布族下混合回归模型 | 第19-20页 |
| 2.2 模型参数的估计 | 第20-22页 |
| 2.3 Monte Carlo模拟 | 第22-24页 |
| 2.4 实例分析 | 第24-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-27页 |
| 第三章 再生散度分布族下混合联合方位与散度模型的参数估计 | 第27-37页 |
| 3.1 再生散度分布族下混合联合方位与散度模型 | 第27-28页 |
| 3.2 模型的可识别性及混合数目的确定 | 第28-29页 |
| 3.3 模型参数的估计 | 第29-31页 |
| 3.4 Monte Carlo模拟 | 第31-33页 |
| 3.5 实例分析 | 第33-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-37页 |
| 第四章 再生散度分布族下联合方位与散度混合专家回归模型的参数 | 第37-47页 |
| 4.1 再生散度分布族下联合方位与散度混合专家回归模型 | 第37-39页 |
| 4.2 模型的可识别性及混合数目的确定 | 第39-40页 |
| 4.3 模型参数的估计 | 第40-42页 |
| 4.3.1 参数α的估计 | 第40-41页 |
| 4.3.2 参数β和γ的估计 | 第41-42页 |
| 4.4 Monte Carlo模拟 | 第42-44页 |
| 4.5 实例分析 | 第44-46页 |
| 4.6 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A (攻读学位其间发表论文目录) | 第55页 |
