中长期电力负荷FRARMA预测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·中长期负荷预测方法 | 第10-12页 |
| ·模糊聚类预测研究现状 | 第12-13页 |
| ·ARMA预测研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容及意义 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| 2 相关理论综述 | 第16-23页 |
| ·模糊数学 | 第16-18页 |
| ·模糊集合 | 第16-17页 |
| ·模糊关系 | 第17-18页 |
| ·时间序列预测法 | 第18-23页 |
| ·时间序列定义及分类 | 第18-20页 |
| ·时间序列线性模型 | 第20页 |
| ·延迟算子 | 第20-21页 |
| ·三类随机模型 | 第21-23页 |
| 3 模糊聚类预测算法及其改进 | 第23-33页 |
| ·模糊聚类算法 | 第23-27页 |
| ·数据标准化处理 | 第23-25页 |
| ·建立模糊相似矩阵 | 第25页 |
| ·建立最佳聚类 | 第25-26页 |
| ·描述变化模式 | 第26-27页 |
| ·预测负荷变量 | 第27页 |
| ·模糊聚类改进算法 | 第27-30页 |
| ·相关因子计算方法库 | 第27-29页 |
| ·改进截水平集合选取 | 第29页 |
| ·影响因素权重计算 | 第29-30页 |
| ·模糊聚类预测改进算法应用 | 第30-33页 |
| ·历史数据 | 第30页 |
| ·结果分析 | 第30-33页 |
| 4 ARMA预测算法及其改进 | 第33-41页 |
| ·ARMA模型 | 第33-36页 |
| ·模型公式 | 第33页 |
| ·模型阶次求解 | 第33-34页 |
| ·模型参数估计 | 第34-36页 |
| ·RARMA模型 | 第36-38页 |
| ·回归模型库 | 第36页 |
| ·模型公式 | 第36-37页 |
| ·模型求解 | 第37-38页 |
| ·RARMA模型应用 | 第38-41页 |
| 5 FRARMA预测模型及其应用 | 第41-46页 |
| ·环境因素分析 | 第41-43页 |
| ·FRARMA模型 | 第43-44页 |
| ·模型提出 | 第43-44页 |
| ·预测流程 | 第44页 |
| ·FRARMA模型应用 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录A r_(ij)计算方法 | 第51-53页 |
| 附录B 样本数据表 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
