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面向太阳图像中太阳活动的图像分割

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景概述第13-14页
    1.2 图像分割方法的研究进展第14-17页
    1.3 本文研究的重点和章节安排第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 图像分割算法及太阳活动图像的特征分析第19-35页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 基于阈值的分割算法第20-24页
        2.2.1 直方图阈值法第20-21页
        2.2.2 最大类间方差法第21-23页
        2.2.3 最大熵阈值法第23-24页
    2.3 基于边缘检测的分割算法第24-27页
        2.3.1 Roberts算子第24-25页
        2.3.2 Sobel算子第25-26页
        2.3.3 Canny算子第26-27页
    2.4 基于区域生长的分割算法第27-30页
        2.4.1 区域生长准则第27-29页
        2.4.2 分水岭分割算法第29-30页
    2.5 太阳图像的特征第30-32页
    2.6 FITS图像简介第32-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第三章 太阳图像预处理第35-53页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 太阳图像强度标准化第36-40页
        3.2.1 非径向亮度的修正第36-38页
        3.2.2 去除太阳灰线第38-40页
    3.3 几何失真和去模糊处理第40-41页
        3.3.1 几何失真处理第40-41页
        3.3.2 去模糊处理第41页
    3.4 图像去噪算法第41-44页
        3.4.1 均值滤波去噪第42页
        3.4.2 中值滤波去噪第42-43页
        3.4.3 小波去噪第43-44页
    3.5 去噪性能评价标准第44-45页
    3.6 太阳活动图像去噪实验第45-50页
    3.7 去噪实验结果与分析第50-52页
        3.7.1 去噪实验结果第50-51页
        3.7.2 实验结果分析与结论第51-52页
    3.8 本章小结第52-53页
第四章 太阳活动图像的分割实验第53-71页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 太阳活动的特征描述第54-56页
        4.2.1 暗条第54-55页
        4.2.2 太阳黑子第55-56页
        4.2.3 太阳耀斑第56页
    4.3 实验图像样本库的建立第56-57页
    4.4 太阳活动的图像分割实验第57-67页
        4.4.1 阈值分割法实验第57-59页
        4.4.2 边缘检测分割法实验第59-63页
        4.4.3 区域生长分割法实验第63-65页
        4.4.4 改进后的结合边缘检测的区域生长法分割实验第65-67页
    4.5 实验结果主观评价第67-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第五章 图像分割实验结果的客观评价第71-81页
    5.1 图像分割的客观评价准则第71-74页
        5.1.1 分析法第71-73页
        5.1.2 实验法第73-74页
    5.2 太阳活动图像分割实验结果对比第74-77页
    5.3 太阳活动图像处理结论第77页
        5.3.1 太阳图像预处理结论第77页
        5.3.2 太阳活动图像分割结论第77页
    5.4 太阳图像处理流程总结第77-78页
    5.5 本章小结第78-81页
第六章 总结和展望第81-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-91页
附录A (攻读学位期间发表学术成果)第91-93页
附录B (攻读学位期间参与项目工作)第93页

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