摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景概述 | 第13-14页 |
1.2 图像分割方法的研究进展 | 第14-17页 |
1.3 本文研究的重点和章节安排 | 第17-18页 |
1.4 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 图像分割算法及太阳活动图像的特征分析 | 第19-35页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 基于阈值的分割算法 | 第20-24页 |
2.2.1 直方图阈值法 | 第20-21页 |
2.2.2 最大类间方差法 | 第21-23页 |
2.2.3 最大熵阈值法 | 第23-24页 |
2.3 基于边缘检测的分割算法 | 第24-27页 |
2.3.1 Roberts算子 | 第24-25页 |
2.3.2 Sobel算子 | 第25-26页 |
2.3.3 Canny算子 | 第26-27页 |
2.4 基于区域生长的分割算法 | 第27-30页 |
2.4.1 区域生长准则 | 第27-29页 |
2.4.2 分水岭分割算法 | 第29-30页 |
2.5 太阳图像的特征 | 第30-32页 |
2.6 FITS图像简介 | 第32-33页 |
2.7 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 太阳图像预处理 | 第35-53页 |
3.1 引言 | 第35-36页 |
3.2 太阳图像强度标准化 | 第36-40页 |
3.2.1 非径向亮度的修正 | 第36-38页 |
3.2.2 去除太阳灰线 | 第38-40页 |
3.3 几何失真和去模糊处理 | 第40-41页 |
3.3.1 几何失真处理 | 第40-41页 |
3.3.2 去模糊处理 | 第41页 |
3.4 图像去噪算法 | 第41-44页 |
3.4.1 均值滤波去噪 | 第42页 |
3.4.2 中值滤波去噪 | 第42-43页 |
3.4.3 小波去噪 | 第43-44页 |
3.5 去噪性能评价标准 | 第44-45页 |
3.6 太阳活动图像去噪实验 | 第45-50页 |
3.7 去噪实验结果与分析 | 第50-52页 |
3.7.1 去噪实验结果 | 第50-51页 |
3.7.2 实验结果分析与结论 | 第51-52页 |
3.8 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 太阳活动图像的分割实验 | 第53-71页 |
4.1 引言 | 第53-54页 |
4.2 太阳活动的特征描述 | 第54-56页 |
4.2.1 暗条 | 第54-55页 |
4.2.2 太阳黑子 | 第55-56页 |
4.2.3 太阳耀斑 | 第56页 |
4.3 实验图像样本库的建立 | 第56-57页 |
4.4 太阳活动的图像分割实验 | 第57-67页 |
4.4.1 阈值分割法实验 | 第57-59页 |
4.4.2 边缘检测分割法实验 | 第59-63页 |
4.4.3 区域生长分割法实验 | 第63-65页 |
4.4.4 改进后的结合边缘检测的区域生长法分割实验 | 第65-67页 |
4.5 实验结果主观评价 | 第67-70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 图像分割实验结果的客观评价 | 第71-81页 |
5.1 图像分割的客观评价准则 | 第71-74页 |
5.1.1 分析法 | 第71-73页 |
5.1.2 实验法 | 第73-74页 |
5.2 太阳活动图像分割实验结果对比 | 第74-77页 |
5.3 太阳活动图像处理结论 | 第77页 |
5.3.1 太阳图像预处理结论 | 第77页 |
5.3.2 太阳活动图像分割结论 | 第77页 |
5.4 太阳图像处理流程总结 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-81页 |
第六章 总结和展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
附录A (攻读学位期间发表学术成果) | 第91-93页 |
附录B (攻读学位期间参与项目工作) | 第93页 |