基于贝叶斯网络的入侵检测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
·网络入侵检测的研究背景	第9-11页
·信息安全的主要问题	第10页
·基于分类的入侵检测	第10-11页
·网络入侵检测的研究现状分析	第11-13页
·本文的研究内容及相关研究工作	第13-14页
·论文组织结构	第14-15页
2 入侵检测与分类算法	第15-23页
·入侵检测概述	第15-18页
·入侵检测的相关概念	第15-16页
·入侵检测系统的分类方式	第16-17页
·入侵技术未来的发展方向	第17-18页
·网络安全模型	第18-22页
·入侵检测系统的基本原理	第18-19页
·PPDR模型	第19-20页
·入侵检测系统工作模式	第20-21页
·常用入侵检测系统框架分析	第21-22页
·基于分类算法的入侵检测研究	第22-23页
3 基于贝叶斯网络的多步入侵检测	第23-30页
·复合网络攻击分析	第23-25页
·贝叶斯网络的构建	第25-28页
·贝叶斯网络	第25-26页
·启发式搜索方法	第26-27页
·CPT学习	第27-28页
·实验结果与分析	第28-29页
·本章小结	第29-30页
4 基于贝叶斯分类器的入侵检测	第30-42页
·贝叶斯网络分类器	第30-31页
·分类器概述	第30页
·贝叶斯网络分类器概述	第30-31页
·基于分治理论的贝叶斯网络分类器	第31-35页
·模型的概要	第31-33页
·贝叶斯网络分类器模型	第33-34页
·基于分治理论贝叶斯网络分类器模型	第34-35页
·数据集的分解	第35-41页
·KDD 99数据集分析	第35-38页
·数据集子集划分	第38-41页
·本章小结	第41-42页
5 实验结果及分析	第42-46页
结论	第46-48页
参考文献	第48-50页
附录A 连接标识及含义	第50-51页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第51-52页
致谢	第52-54页