| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2 工作要点及结构安排 | 第9-12页 |
| 第2章 区间数与区间矩阵 | 第12-18页 |
| 2.1 区间数 | 第12-13页 |
| 2.1.1 区间数的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 区间数的运算 | 第12-13页 |
| 2.2 区间矩阵 | 第13-18页 |
| 2.2.1 区间矩阵的定义 | 第13-14页 |
| 2.2.2 区间矩阵的运算 | 第14页 |
| 2.2.3 区间矩阵的特征值和特征向量 | 第14-18页 |
| 第3章 主成分分析 | 第18-24页 |
| 3.1 主成分分析的基本思想 | 第18-20页 |
| 3.2 主成分分析算法概述 | 第20-22页 |
| 3.3 主成分分析的应用 | 第22-24页 |
| 第4章 区间型数据的主成分分析 | 第24-36页 |
| 4.1 现有的区间主成分分析方法 | 第24-27页 |
| 4.1.1 顶点法(V-PCA) | 第25-26页 |
| 4.1.2 中点法(C-PCA) | 第26-27页 |
| 4.1.3 中点半径法(MR-PCA) | 第27页 |
| 4.2 改进的区间主成分分析方法 | 第27-31页 |
| 4.2.1 基于经验统计量的主成分分析方法 | 第28-29页 |
| 4.2.2 基于区间矩阵运算的主成分分析方法 | 第29-31页 |
| 4.3 实验例证 | 第31-36页 |
| 4.3.1 基于经验统计量的主成分分析方法的验证 | 第32-33页 |
| 4.3.2 基于区间矩阵运算的主成分分析方法的验证 | 第33-36页 |
| 第5章 结论与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 本文主要研究工作 | 第36-37页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第44页 |