| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 大数据在环境领域的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 水质评价方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 水生态功能分区研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 数据整理与研究方法 | 第16-26页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第16-17页 |
| 2.2 数据来源 | 第17页 |
| 2.3 研究方法 | 第17-26页 |
| 2.3.1 大数据可用性分析方法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 水质评价方法 | 第18-23页 |
| 2.3.3 多源异构数据融合方法 | 第23-26页 |
| 第3章 基于模糊数学理论的松花江流域水质评价 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 数据可用性分析 | 第26-28页 |
| 3.3 水质评价指标的选择 | 第28-30页 |
| 3.4 松花江流域水质综合评价 | 第30-39页 |
| 3.4.1 评价指标体系与评价集的确立 | 第30-31页 |
| 3.4.2 模糊关系矩阵的建立 | 第31-37页 |
| 3.4.3 组合赋权法确定评价指标权重 | 第37-38页 |
| 3.4.4 综合评价结果分析 | 第38-39页 |
| 3.5 与其他赋权方法的结果比较与分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于数据融合技术的水生态功能四级分区 | 第42-63页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 松花江流域水生态功能分区原则与步骤 | 第42-44页 |
| 4.2.1 松花江流域水生态功能分区的原则 | 第42-43页 |
| 4.2.2 松花江流域水生态功能分区的步骤 | 第43-44页 |
| 4.3 松花江流域水生态功能分区现状分析 | 第44-49页 |
| 4.4 基于数据融合技术的松花江流域水生态功能四级分区 | 第49-61页 |
| 4.4.1 松花江流域水生态功能四级分区指标体系的确立 | 第49-52页 |
| 4.4.2 松花江流域水生态功能四级分区过程 | 第52-58页 |
| 4.4.3 松花江流域水生态功能四级分区结果 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 基于水生态功能分区的松花江流域水生态保护与修复 | 第63-72页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 松花江流域水生态功能区特征分析 | 第63-67页 |
| 5.3 基于水生态功能分区的松花江流域水生态保护与修复措施 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
