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印刷电路板表面贴装生产线平衡调度优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·选题背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
   ·本文的主要内容第15-17页
第2章 PCB表面贴装系统第17-20页
   ·PCB表面贴装系统第17页
   ·PCB表面贴装系统属性第17-18页
   ·PCB表面贴装系统中的切换后效性第18-20页
第3章 PCB表面贴装生产线调度优化问题模型第20-37页
   ·PCB表面贴装生产线调度优化问题概述第20-23页
     ·单台机单一PCB品种优化问题第20-21页
     ·单台机多PCB品种优化问题第21-23页
     ·多台机PCB表面贴装生产线平衡优化问题第23页
   ·多贴片机PCB表面贴装生产线调度优化第23-25页
     ·多机单品种PCB表面贴装生产线调度优化问题第23-24页
     ·多机单品种PCB表面贴装生产线平衡优化模型第24-25页
   ·多机多品种PCB生产线平衡优化问题第25-37页
     ·切换策略概述第26-27页
     ·PCB分组算法综述第27-33页
     ·多机多品种PCB生产线平衡优化问题建模第33-37页
第4章 遗传算法及其在PCB生产优化中的应用第37-57页
   ·遗传算法概述第37-47页
     ·遗传算法的产生和发展第37-39页
     ·遗传算法的理论基础第39-42页
     ·遗传算法步骤第42-43页
     ·遗传算法的优点及其应用情况第43-47页
   ·遗传算法设计中的关键技术问题第47-52页
     ·编码技术第47页
     ·适应度函数第47-49页
     ·选择算子第49-50页
     ·交叉算子第50-51页
     ·变异操作第51-52页
   ·PCB生产调度算法开发第52-57页
     ·编码表示和适应度函数选择第53页
     ·遗传运算第53-55页
     ·算法流程第55-57页
第5章 算法集成与数值实验第57-62页
   ·算法集成第57-58页
   ·数值实验第58-62页
第6章 结论与展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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