| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要工作以及论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 无线传感器网络中数据融合及安全 | 第11-21页 |
| 2.1 数据融合 | 第11-12页 |
| 2.1.1 数据融合的概念 | 第11-12页 |
| 2.1.2 数据融合的作用 | 第12页 |
| 2.2 数据融合中的安全性研究 | 第12-15页 |
| 2.2.1 数据融合过程中面临的安全性挑战 | 第13-14页 |
| 2.2.2 数据融合过程中的安全性需求 | 第14-15页 |
| 2.3 基于数据机密性的数据融合隐私保护方案 | 第15-18页 |
| 2.3.1 逐跳加密的数据融合方案 | 第15-16页 |
| 2.3.2 安全多方计算的数据融合方案 | 第16页 |
| 2.3.3 端到端加密的数据融合方案 | 第16-17页 |
| 2.3.4 数据切片的数据融合方案 | 第17页 |
| 2.3.5 数据扰动的数据融合方案 | 第17-18页 |
| 2.3.6 其它数据融合方案 | 第18页 |
| 2.4 基于数据完整性的数据融合隐私保护方案 | 第18-20页 |
| 2.4.1 基于监督机制的数据完整性验证机制 | 第19页 |
| 2.4.2 基于Hsah函数和MAC值的数据完整性验证机制 | 第19-20页 |
| 2.4.3 基于延时的数据完整性验证机制 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数据融合中的隐私同态技术 | 第21-32页 |
| 3.1 相关理论基础 | 第21-22页 |
| 3.2 符合同态加密的运算类型 | 第22页 |
| 3.3 隐私同态技术的分类与比较 | 第22-31页 |
| 3.3.1 对称隐私同态算法 | 第23-27页 |
| 3.3.2 非对称隐私同态算法 | 第27-30页 |
| 3.3.3 算法的性能分析与比较 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于加法同态的数据融合隐私保护算法 | 第32-49页 |
| 4.1 方案概述 | 第32-35页 |
| 4.1.1 同态Hash函数消息验证码 | 第32-33页 |
| 4.1.2 网络模型 | 第33-34页 |
| 4.1.3 攻击模型 | 第34-35页 |
| 4.1.4 设计目标 | 第35页 |
| 4.2 算法设计与实现 | 第35-41页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第35-38页 |
| 4.2.2 算法的实现流程 | 第38-41页 |
| 4.3 算法仿真结果与性能分析 | 第41-48页 |
| 4.3.1 数据安全性分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 计算复杂度分析 | 第43-44页 |
| 4.3.3 数据通信量分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 可恢复原始数据的轻量级融合隐私保护算法 | 第49-69页 |
| 5.1 方案概述 | 第49-51页 |
| 5.1.1 网络模型 | 第49页 |
| 5.1.2 攻击模型 | 第49-50页 |
| 5.1.3 设计目标 | 第50页 |
| 5.1.4 方案改进 | 第50-51页 |
| 5.2 算法设计与实现 | 第51-59页 |
| 5.2.1 算法设计 | 第51-53页 |
| 5.2.2 算法的实现流程 | 第53-56页 |
| 5.2.3 HRCDA算法在医疗卫生领域的应用 | 第56-59页 |
| 5.3 算法仿真结果与性能分析 | 第59-68页 |
| 5.3.1 数据安全性分析 | 第59-61页 |
| 5.3.2 计算复杂度分析 | 第61-62页 |
| 5.3.3 ID传输量分析 | 第62-65页 |
| 5.3.4 数据通信量分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |