摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·课题来源及意义 | 第10-14页 |
·复杂网络的研究现状 | 第14-16页 |
·复杂网络国外的研究现状 | 第14-15页 |
·复杂网络国内的研究现状 | 第15-16页 |
·本文所作的工作 | 第16-18页 |
第2章 复杂网络概述 | 第18-28页 |
·复杂网络的发展 | 第18-21页 |
·复杂网络的发展史 | 第18-20页 |
·复杂网络分析与应用中存在的问题 | 第20-21页 |
·复杂网络发展趋势 | 第21页 |
·复杂网络的定义 | 第21-22页 |
·复杂网络的研究内容 | 第22-23页 |
·复杂网络的复杂性 | 第23-24页 |
·复杂网络中的基本概念 | 第24-28页 |
·特征路径长度 | 第24-26页 |
·聚类系数 | 第26页 |
·度分布 | 第26-28页 |
第3章 基本网络类型及仿真 | 第28-45页 |
·网络特征参数的求法 | 第28-29页 |
·规则网络的统计性质及仿真 | 第29-32页 |
·随机网络的统计性质及仿真 | 第32-35页 |
·小世界网络的统计性质及仿真 | 第35-40页 |
·WS小世界网络的统计性质及仿真 | 第35-38页 |
·NW小世界网络的统计性质及仿真 | 第38-40页 |
·BA无标度网络的统计性质及仿真 | 第40-45页 |
第4章 复杂网络社团结构搜索在主机降维故障诊断中的应用 | 第45-54页 |
·寻找复杂网络的社团结构 | 第45-46页 |
·主机系统故障参数分析 | 第46-50页 |
·主机系统故障诊断方法 | 第46-47页 |
·主机系统的热力学参数 | 第47-48页 |
·主机故障下的热力参数偏差分析 | 第48-50页 |
·主机故障热力参数分类 | 第50-53页 |
·相似度的计算 | 第50页 |
·分类标准的确定 | 第50-53页 |
·降维前后基于RBF的诊断结果对比 | 第53-54页 |
第5章 基于Pajek的轮机系统网络分析 | 第54-64页 |
·Pajek处理复杂网络的优点 | 第54页 |
·Pajek的数据对象 | 第54-56页 |
·Pajek的几个基本操作 | 第56-58页 |
·求度 | 第56-57页 |
·求两点间距离 | 第57页 |
·求k近邻 | 第57-58页 |
·求聚类系数 | 第58页 |
·求接近性 | 第58页 |
·网络的绘制 | 第58-59页 |
·Pajek的宏文件 | 第59-60页 |
·轮机系统的网络分析 | 第60-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
·工作总结 | 第64页 |
·工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
研究生履历 | 第71-72页 |