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危险场景下WSN移动数据收集算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-14页
第二章 WSN移动数据收集方法综述第14-22页
    2.1 移动数据收集性能评价指标第14-15页
    2.2 移动数据收集方式分类第15-20页
        2.2.1 静态移动数据收集方式第15-18页
        2.2.2 动态移动数据收集方式第18-20页
    2.3 危险场景下WSN的特点第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 基于危险场景下WSN数据收集算法第22-42页
    3.1 系统描述及问题定义第22-26页
        3.1.1 网络模型第22-23页
        3.1.2 相关定义第23页
        3.1.3 问题描述与建模第23-26页
    3.2 算法设计与分析第26-30页
        3.2.1 构造最短路径树阶段第26-27页
        3.2.2 汇集点和停靠节点选取阶段第27-28页
        3.2.3 优化收集树阶段第28-30页
    3.3 算法执行分析与实例第30-33页
        3.3.1 算法性能分析第30-31页
        3.3.2 算法执行实例第31-33页
    3.4 算法仿真与性能分析第33-41页
        3.4.1 算法网络生存周期分析第34-35页
        3.4.2 网络总能耗分析第35页
        3.4.3 转发跳数对算法性能的影响第35-37页
        3.4.4 通信半径算法性能的影响第37-39页
        3.4.5 网络密度对算法性能的影响第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 停靠节点TSP问题研究第42-58页
    4.1 蚁群算法解决TSP问题基本原理第42-44页
    4.2 蚁群算法参数设置改进策略第44-48页
        4.2.1 改进参数调整策略第44-45页
        4.2.2 改进参数调整策略仿真分析第45-48页
    4.3 蚁群算法信息素更新策略第48-52页
        4.3.1 改进信息素更新规则第48-50页
        4.3.2 改进信息素浓度仿真分析第50-52页
    4.4 求解停靠节点TSP问题仿真分析第52-57页
        4.4.1 不同转发跳数下算法性能分析第53-55页
        4.4.2 不同节点密度下算法性能分析第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 下一步研究计划第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录 攻读硕士学位期间科研成果第65页

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