基于本体论的精细化数据分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关支撑技术 | 第13-23页 |
| 2.1 本体论与语义网 | 第13-16页 |
| 2.1.1 本体论 | 第13-14页 |
| 2.1.2 语义网 | 第14-16页 |
| 2.2 XML和RDF | 第16-20页 |
| 2.2.1 XML | 第16-19页 |
| 2.2.2 RDF | 第19-20页 |
| 2.3 Hadoop和SolrCloud | 第20-22页 |
| 2.3.1 Hadoop | 第20-21页 |
| 2.3.2 SolrCloud | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于节点标签索引的实体搜索模型 | 第23-35页 |
| 3.1 Web数据实体模型 | 第23-27页 |
| 3.1.1 三层模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 三层模型分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 实体属性值模型 | 第26-27页 |
| 3.2 实体模型搜索 | 第27-32页 |
| 3.2.1 星形搜索模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 关系代数搜索 | 第28-30页 |
| 3.2.3 节点标签树模型 | 第30-31页 |
| 3.2.4 节点标签树模型搜索 | 第31-32页 |
| 3.3 实体模型存储 | 第32-34页 |
| 3.3.1 基于节点标签的分布式倒排索引 | 第32-33页 |
| 3.3.2 倒排索引的增量更新 | 第33页 |
| 3.3.3 基于倒排索引的查询 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于实体搜索的关联规则挖掘 | 第35-45页 |
| 4.1 关联规则挖掘 | 第35-36页 |
| 4.1.1 关联规则 | 第35-36页 |
| 4.1.2 频繁项集挖掘 | 第36页 |
| 4.2 基于分布式倒排索引的频繁项集挖掘 | 第36-42页 |
| 4.2.1 基于分布式倒排索引的事务划分 | 第37-38页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第38-39页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 4.3 基于实体搜索的频繁项集挖掘 | 第42-44页 |
| 4.3.1 实体模型下的商品分类 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第43页 |
| 4.3.3 应用举例 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 运营商数据的精细化查询和分析系统 | 第45-53页 |
| 5.1 系统功能 | 第45-47页 |
| 5.2 系统总体架构 | 第47-48页 |
| 5.3 系统模块分析 | 第48-50页 |
| 5.4 系统用户界面 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文总结 | 第53-54页 |
| 6.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
