| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 CSPS系统产生及发展 | 第15-16页 |
| 1.2 CSPS系统国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 CSPS问题常用数学模型 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 CSPS系统 | 第20-24页 |
| 2.1 传统单站点CSPS系统 | 第20-22页 |
| 2.1.1 物理模型及工作工程 | 第20-21页 |
| 2.1.2 控制模式 | 第21-22页 |
| 2.2 面向多品种部件的单站点CSPS系统 | 第22-24页 |
| 第三章 面向多品种部件的单站点CSPS优化控制模型 | 第24-46页 |
| 3.1 多品种单站点CSPS系统物理模型 | 第24-26页 |
| 3.2 多品种单站点CSPS系统SMDP模型 | 第26-32页 |
| 3.2.1 逗留时间分布 | 第27-28页 |
| 3.2.2 嵌入链转移矩阵 | 第28-29页 |
| 3.2.3 性能矩阵 | 第29-32页 |
| 3.3 优化方法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 基于性能势的理论策略迭代算法 | 第32页 |
| 3.3.2 Q-学习算法 | 第32-34页 |
| 3.4 仿真实验结果 | 第34-45页 |
| 3.4.1 最优缓冲库容量配比的研究与设计 | 第35-38页 |
| 3.4.2 多品种部件的单站点CSPS系统最优控制 | 第38-42页 |
| 3.4.3 到达率参数变化下系统性能 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于状态聚类的多品种单站点CSPS优化控制方法 | 第46-57页 |
| 4.1 状态聚类及研究现状 | 第46-47页 |
| 4.2 基于状态聚类的多品种单站点CSPS系统数学模型 | 第47-50页 |
| 4.3 基于状态聚类Q-学习算法 | 第50-51页 |
| 4.4 仿真结果 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |
